杨朵

作者: 时间:2023-09-13 点击数:

杨朵

讲师

电子邮箱:

yangduo@zzu.edu.cn

办公室:

信工楼105

研究方向:

燃料电池控制与能量管理、电池管理系统储能系统建模与优化

教育背景

2016/09-2021/06中国科学技术大学,信息科学技术学院,博士

2012/09-2016/06中国科学技术大学,信息科学技术学院,学士

工作经历

Ø 2021/08-2022/01,郑州大学,电气工程学院,讲师

Ø 2022/01-,郑州大学,电气与信息工程学院,讲师

学术兼职 

Ø 中国仿真学会会员

Ø EnergyEnergy Conversion and ManagementIEEE Transactions on Industrial Electronics等期刊审稿专家

奖励与荣誉

Ø 2022年,中国仿真学会,优秀博士学位论文

Ø 2021年,中国科学技术大学,优秀毕业生

Ø 2020年,中国科学技术大学,国家奖学金

Ø 2019年,中国科学技术大学,苏州工业园区奖学金

Ø 2017年,中国科学技术大学,国家奖学金

科研项目

Ø 主持国家自然科学基金青年基金,No.6230342430万,2024.01-2026.12.

Ø (主持)中国博士后科学基金面上资助,No.227M7228718万,2022.06-2024.05.

Ø 主持)横向课题,“混合型超级电容管理系统应用层策略开发及算法研究”,15万,2023.08-2024.07.

 

主要论著

第一作者及第二作者文章:

[1] Yang D, Wang L, Yu K, Liang J.A reinforcement learning-based energy management strategy for fuel cell  hybrid vehicle considering real-time velocity prediction. Energy Conversion and Management, 2022, 274,116453.(SCI, IF=10.4,中科院一区Top)

[2] Yang D, Wang Y, Pan R, Chen R, Chen Z. State-of-health estimation for the lithium-ion battery based on support vector regression. Applied Energy, 2018, 227: 273-283.(SCI, IF=11.2,中科院一区Top)

[3] Yang D, Zhang X, Pan R, Wang Y, Chen Z. A novel Gaussian process regression model for state-of-health estimation of lithium-ion battery using charging curve. Journal of Power Sources, 2018, 384: 387-395.(SCIIF=9.2,中科院Top)

[4] Yang D, Pan R, Wang Y, Chen Z. Modeling and control of PEMFC air supply system based on T-S fuzzy theory and predictive control. Energy, 2019, 116078.(SCIIF=9,中科院Top)

[5] Yang D, Wang Y, Chen Z. Robust fault diagnosis and fault tolerant control for PEMFC system based on an augmented LPV observer. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 56: 23508-13522. (SCIIF=7.2,中科院二区)

[6] Pan R, Yang D, Wang Y, Chen Z. Health degradation assessment of proton exchange membrane fuel cell based on an analytical equivalent circuit model. Energy, 2020, 118185.

[7] Pan R, Yang D, Wang Y, Chen Z. Performance degradation prediction of proton exchange membrane fuel cell using a hybrid prognostic approach. International Journal of Hydrogen Energy, 2020.

[8] Yang D, Wang Y, Pan R, Chen R, Chen Z. A Neural Network Based State-of-Health Estimation of Lithium-ion Battery in Electric Vehicles. The 8th International Conference on Applied Energy. (EI)

[9] Yang D, Sun Z, Chen Z, et al. A Power Split Strategy for Fuel Cell/Battery Hybrid Vehicles Based on Particle Swarm Optimization [C]. The 12th International Conference on Applied Energy.

[10] Wang Y, Yang D, Zhang X, Chen Z. Probability based remaining capacity estimation using data-driven and neural network model[J]. Journal of Power Sources, 2016, 315:199-208.

专利

[1] 陈宗海,杨朵,潘瑞,汪玉洁,杨晓宇.一种燃料电池系统. 授权公告号:CN 209312921 U[实用新型]

[2] 陈宗海,杨朵,潘瑞,汪玉洁,杨晓宇. 一种燃料电池系统及控制系统,CN109830711A.(发明,公开)

其他信息

 

 

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