电子邮箱:

chenkezixf[at]zzu.edu.cn（请将[at]换成@）

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院3307

研究方向:

计算智能、特征选择、故障诊断、数据挖掘、机器学习

教育背景

2017/09-2021/06，山东大学，控制科学与工程学院，博士

2018/11-2020/11，新西兰惠灵顿维多利亚大学，工程与计算机科学学院，联合培养博士

2014/09-2017/01，燕山大学，电气工程学院，硕士

2010/09-2014/06，潍坊学院，信息与控制工程学院，学士

工作经历

Ø2024/10-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，研究员（直聘）

Ø2024/02-2024/09，郑州大学，电气与信息工程学院，副研究员

Ø2022/02-2024.01，郑州大学，电气与信息工程学院，副研究员（直聘）

Ø2021/09-2022/01，郑州大学，电气工程学院，副研究员（直聘）

学术兼职

Ø担任教育部学位论文评审专家、河南省科技项目评审专家、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员等；

Ø担任期刊《Intelligent Marine Technology and Systems》的青年编委；

Ø担任期刊《Computers & Electrical Engineering》的Associate Editor；

Ø担任期刊《信息与控制》青年顾问团专家；

Ø担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、Applied Soft Computing和Swarm and Evolutionary Computation等20余个国际知名期刊和会议的特邀审稿人。

奖励与荣誉

Ø2025年，郑州大学“三育人”先进个人

Ø2025年，郑州大学电气与信息工程学院优秀共产党员

Ø2024年，河南省教育厅优秀科技论文类一等奖

Ø2024年，河南省高层次人才

Ø2024年，河南省科协青年托举人才

Ø2023年，《电子与信息学报》优秀审稿人

Ø2024年，中国自动化学会优秀博士学位论文提名奖

Ø2023年，河南省教育厅优秀科技论文类一等奖

Ø2023年，智能优化与调度学术会议优秀博士学位论文奖

Ø2022年，中原英才计划（育才系列）-中原青年拔尖人才

Ø2022年，河南省博士后创新创业大赛最佳创意奖

Ø2022年，第五届智能优化与调度学术会议优秀论文二等奖

科研项目

Ø（主持）国家自然科学基金面上项目（62576321），2026.01-2029.12

Ø（主持）河南省自然科学基金面上项目（252300421501），2025.01-2026.12

Ø（主持）河南省科协青年人才托举工程项目（2024HYTP023），2024.01-2025.12

Ø（主持）国家自然科学基金青年项目（62206255），2023.01-2025.12

Ø（主持）中原青年拔尖人才-中原青年博士后创新人才项目，2022.10-2024.09

Ø（主持）中国博士后科学基金特别资助（站前）项目（2022TQ0298），2022.07-2024.06

Ø（主持）中国博士后科学基金面上项目（2022M712878），2022.06-2024.05

Ø（参与）国家自然科学基金区域联合创新重点项目（U23A20340），2024.01-2027.12

Ø（参与）国家自然科学基金面上项目（62376253），2024.01-2027.12

Ø（参与）国家自然科学基金青年项目（61803227），2019.01-2021.12

Ø（参与）国家重点研发计划智能机器人重点专项（2017YFB1302400），2017.12-2020.11

Ø（参与）智能机器人与系统高精尖创新中心开放基金（2019IRS19），2019.10-2021.09

Ø（参与）河北省自然科学基金青年项目（F2016203427），2016.01-2018.12

主要论著

已在国内外重要期刊及学术会议上发表SCI/EI收录论文40余篇（其中第一/通讯作者SCI/EI论文26篇），谷歌总引用2200余次，H-index=18，ESI前1%高被引论文4篇，部分代表性论文如下：

[1]Ke Chen, Bing Xue, Mengjie Zhang, Fengyu Zhou*. An Evolutionary Multitasking-Based Feature Selection Method for High-Dimensional Classification [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(7): 7172-7186.

[2]Ke Chen, Bing Xue, Mengjie Zhang, Fengyu Zhou*. Evolutionary Multitasking for Feature Selection in High-dimensional Classification via Particle Swarm Optimisation [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(3): 446-460.

[3]Ke Chen, Bing Xue, Mengjie Zhang, Fengyu Zhou*. Correlation-Guided Updating Strategy for Feature Selection in Classification with Surrogate-Assisted Particle Swarm Optimisation [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(5): 1015-1029.

[4]Jing Liang, Yuyang Zhang, Boyang Qu, Ke Chen*, Kunjie Yu, Caitong Yue, A Multiform Framework for Multiobjective Feature Selection in Unbalanced Classification: Combining Oversampling and Cost-Sensitive Learning [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2025, 55(8): 5717 - 5729.

[5]Ke Chen, Mingyang Dao, Ying Bi*, Jing Liang, Zhenlong Wu, Peng Wang, A new multi-tree Genetic Programming approach to feature construction in high-dimensional classification [J]，Knowledge-Based Systems, 2025, 319: 113643.

[6]Luyao Zhu, Fangfang Zhang, Xiaodong Zhu, Ke Chen*, Mengjie Zhang, Phenotype and Genotype Based Sample Aware Surrogate-Assisted Genetic Programming in Dynamic Flexible Job Shop Scheduling [J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2025, Oline, doi: 10.1109/TAI.2025.3562161.

[7]Ke Chen, Wenjie Wang, Fangfang Zhang, Jing Liang, Kunjie Yu*. Correlation-Guided Particle Swarm Optimization Approach for Feature Selection in Fault Diagnosis [J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2025, 10.1109/JAS.2025.125306.

[8]Kunjie Yu, Shaoru Sun, Jing Liang, Ke Chen*, Boyang Qu, Caitong Yue, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan. A Space Transformation-Based Multiform Approach for Multiobjective Feature Selection in High-Dimensional Classification [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2024, 54(12): 7305-7317.

[9]Jing Liang, Yuyang Zhang, Boyang Qu, Ke Chen*, Kunjie Yu, Caitong Yue. A Multiform Optimization Framework for Multi-objective Feature Selection in Classification. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(4): 1024-1038.

[10]Kunjie Yu, Dezheng Zhang, Jing Liang, Ke Chen*, Caitong Yue, Kangjia Qiao, Ling Wang. A Correlation-Guided Layered Prediction Approach for Evolutionary Dynamic Multiobjective Optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(5): 1398-1412.

[11]Kunjie Yu, Shaoru Sun, Jing Liang, Ke Chen*, Boyang Qu, Caitong Yue, Ling Wang. A bidirectional dynamic grouping multi-objective evolutionary algorithm for feature selection on high-dimensional classification. Information Sciences, 2023, 648: 119619.

[12]Ke Chen, Bing Xue, Mengjie Zhang, Fengyu Zhou*. Novel Chaotic Grouping Particle Swarm Optimization with A Dynamic Regrouping Strategy for Solving Numerical Optimization Tasks [J]. Knowledge-Based Systems, 2020, p. 105568.

[13]Ke Chen, Fengyu Zhou*, Xianfeng Yuan. Hybrid Particle Swarm Optimization with Spiral-Shaped Mechanism for Feature Selection [J]. Expert Systems with Applications, 2019, 128: 140-156.

[14]Ke Chen, Fengyu Zhou*, Lei Yin, Shuqian Wang, Yugang Wang, Fang Wan. A Hybrid Particle Swarm Optimizer with Sine Cosine Acceleration Coefficients [J]. Information Sciences, 2018, 422: 218-241.

[15]Ke Chen, Fengyu Zhou*, Aling Liu. Chaotic Dynamic Weight Particle Swarm Optimization for Numerical Function Optimization [J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 139: 23-40.

[16]Ke Chen, Fengyu Zhou*, Yugang Wang, Lei Yin. An Ameliorated Particle Swarm Optimizer for Solving Numerical Optimization Problems [J]. Applied Soft Computing, 2018, 73: 482-496.

[17]Peifeng Niu, Ke Chen*, Yunpeng Ma, Xia Li, Aling Liu, Guoqiang Li. Model Turbine Heat Rate by Fast Learning Network with Tuning Based on Ameliorated Krill Herd Algorithm [J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 118: 80-92.

[18]Jing Liang, Yuyang Zhang, Ke Chen*, Boyang Qu, Kunjie Yu, Caitong Yue, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan. An evolutionary multi-objective method based on dominance and decomposition for feature selection in classification[J]. Science China Information Sciences, 2024, 67: 120101.

[19]Jing Liang, Hao Guo, Ke Chen*, Kunjie Yu, Caitong Yue, Xia Li. An improved Kalman particle swarm optimization for modeling and optimizing of boiler combustion characteristics [J]. Robotica, 2023;41(4):1087-1097.

[20]Jing Liang, Hao Guo, Ke Chen*, Kunjie Yu, Caitong Yue, Yunpeng Ma. A Survey on Intelligent Optimization Approaches to Boiler Combustion Optimization. CAAI Artificial Intelligence Research, 2023, 2: 9150014.

专利

[1]基于差分学习和粒子群的特征选择的图像分类方法及系统，发明专利，授权号：ZL202010080572.0，2022。

[2]基于改进PSO及SVM的编码器故障诊断系统及方法，发明专利，授权号：ZL201810645393.X，2020。

[3]一种基于智能声源定位与语音控制的机器人系统及方法，发明专利，授权号：ZL201710458349.3，2020。

[4]基于微服务的陪护机器人云服务系统及方法，发明专利，授权号：ZL201810637090.3，2020。

[5]一种多模态多目标的路径规划方法，发明专利，已授权。授权号：ZL202210444997.4，2024。

[6]一种基于进化多任务技术的两阶段特征选择方法及系统 ，发明专利，授权号：ZL201911192139.X，2019。

[7]基于改进粒子群算法的数据特征选择方法及系统，发明专利，申请号：201810844459.8，2018.

[8]一种智能故障诊断方法及系统，发明专利，实审阶段，申请号：202311685307.5, 2023。

[9]一种应用于遗传规划解决动态柔性车间调度的代理模型样本选择方法，发明专利，实审阶段，申请号：202310460834.X, 2023。

[10]一种癌症识别分类方法，发明专利，实审阶段，申请号：202310109091.1, 2023。

[11]基于双向动态分组的多目标特征选择的人脸识别分类方法，发明专利，实审阶段，申请号：202310094410.6, 2023。

[12]基于空间转换的多形式多目标特征选择的文本分类方法，发明专利，实审阶段，申请号：202311364586.5, 2023。

[13]一种锂电池模型参数辨识和荷电状态估计的方法，发明专利，实审阶段，申请号：202310814538.5, 2023。

[14]同时实现特征提取和选择的可解释遗传规划图像分类方法，发明专利，实审阶段，申请号：202310605414.6, 2023。

[15]基于遗传规划算法的两阶段数据特征构建方法及系统，发明专利，实审阶段，申请号：202410228812.5，2024。

[16]一种基于信号的旋转机械智能故障诊断方法及系统，发明专利，实审阶段，申请号：2024114346155，2024。

[17]基于遗传算法的分而治之的特征选择的分类方法及系统，发明专利，实审阶段，申请号：2024119040358，2024。

[18]基于振动信号分析的旋转机械故障诊断系统V1.0，软件著作权，登记号：2025SR1521432，2025。

其他信息

Ø本人长期从事计算智能理论以及相关应用的研究，欢迎对“计算智能”、“数据挖掘”、“故障诊断”，“机器学习”和“复杂系统建模”感兴趣的同学联系，本人会为每一位学生制定详实可行的研究计划，不让学生存在科研迷茫期；

Ø每年招收硕士研究生2-4名。关于想来读硕的同学，需要认真思考两个问题：1）是否对我的科研方向感兴趣？2）你的近期和远期职业规划分别是什么？遇到合适的同学，直接确定，不拖泥带水；

Ø关于推免，欢迎大家联系，遇到合适的推免意向同学就发offer，坚决不海不拖；

Ø热忱欢迎本科学生（具有一定编程基础，每天至少能保证4小时科研时间）来实验室学习，年级不限；

Ø本人指导学生原则：站在学生角度，引导学生兴趣驱动，建立系统的科研思路，全方位培养学生“发现问题—解决问题—成果呈现”的能力，全程陪跑每一位学生的科研生活。

毕业生去向情况：

Ø2025年：道明扬（硕士，郑州铁路局）、王文洁（硕士，中国联通）

Ø2024年：朱璐遥（硕士，合作指导，新西兰惠灵顿维多利亚大学读博）、张雨阳（硕士，合作指导，东南大学读博）、孙劭儒（硕士，合作指导，哈尔滨工业大学读博）

Ø2023年：郭浩（硕士，合作指导，中国人民解放军网络空间部队信息工程大学读博）