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办公室:

科研楼510

研究方向:

信号与信息处理、机器学习、计算机视觉、物联网、嵌入式系统

教育背景     

1996/9-2000/6 郑州大学信息工程学院通信工程专业获学士学位。

2000/9-2003/7 郑州大学信息工程学院通信与信息系统专业获硕士学位。

2003/9-2007/3 北京理工大学电子工程系通信与信息系统获博士学位

工作经历

Ø    2007/4-2009/12，郑州大学，信息工程学院，讲师

Ø    2010/1-2016/12，郑州大学，信息工程学院，副教授

Ø    2015/4-2015/10，加拿大瑞尔森大学，电气与计算机学院，访问学者

Ø    2017/1-2022/1，郑州大学，信息工程学院，教授

Ø  2022/2-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，教授

科研项目

Ø    国家自然科学基金河南联合项目：基于混合异构概率图模型的人体动作识别方法研究（编号：U1804152），2019年01月至2021年12月

Ø    国家自然科学基金青年项目：时变信道环境下基于FrFT的单/多载波无线通信系统变换域信号处理方法研究（编号：61201251），2013年01月至2015年12月

Ø    教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：基于分数阶傅里叶变换的OFDM系统信道估计及最优阶次选择算法研究（编号：20104101120011），2011年01月至2013年12月

Ø    河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目：人体目标异常行为检测识别关键技术研究，2022年01月至2023年12月

Ø    河南省产学研合作计划项目：基于计算机视觉的通信基站线路自动巡检关键技术研究，2015年10月至2017年10月

代表文章

[1]     L. Gao, L. Qi, E. Chen and L. Guan, “Discriminative   Multiple Canonical Correlation Analysis for Information Fusion,” in IEEE   Transactions on Image Processing, vol. 27, no. 4, pp. 1951-1965, April 2018,   doi: 10.1109/TIP.2017.2765820.

[2]     J. Guo, Q. Liu and E. Chen, “A Deep   Reinforcement Learning Method For Multimodal Data Fusion in Action   Recognition,” in IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 120-124, 2022,   doi: 10.1109/LSP.2021.3128379.

[3]     E. Chen, X.   Bai, L. Gao, H. C. Tinega and Y. Ding, “A Spatiotemporal Heterogeneous   Two-Stream Network for Action Recognition,” in IEEE Access, vol. 7, pp.   57267-57275, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2910604.

[4]     Liu Q, Chen EQ, Gao L, Liang CW, Liu H,   “Energy-Guided Temporal Segmentation Network for Multimodal Human Action   Recognition,” in Sensors, vol. 20, no.17, pp:1-17, Sep. 2020, doi:10.3390/s20174673.

[5]     Tinega H, Chen E, Ma L, Mariita RM,   Nyasaka D, “Hyperspectral Image Classification Using Deep Genome Graph-Based   Approach,” in Sensors, 2021; 21(19):6467. https://doi.org/10.3390/s21196467

[6]     Rui Ma, Zhendong Zhang, Enqing Chen, "Human   Motion Gesture Recognition Based on   ComputerVision", Complexity, vol. 2021, Article   ID 6679746, 11 pages, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/6679746

[7]   Chen Enqing, Wang Jianbo, Qi Lin, Lv   Weijun，A Novel   Multiscale Edge Detection Approach Based on Nonsubsampled Contourlet   Transform and Edge Tracking，Mathematical Problems in Engineering，2015.2，2015(2).

[8]   Chen Enqing, Chu CaiHong,   Single-carrier fractional Fourier domain equalization system with zero   padding for fast time-varying channels, EURASIP Journal on Wireless   Communications and Networking，2014.5，2014(5).

[9]   Liang Chengwu, Chen, Enqing, Qi Lin, Guan Ling, Improving   Action Recognition Using Collaborative Representation of Local Depth Map   Feature, IEEE Signal Processing Letters, 2016.9, 23(9): 1241~1245.

[10]  Niu Huixian, Chen, Enqing, Qi, Lin,   Guo, Xin, Image registration based on Fractional Fourier Transform, Optik,   2015.12, 126(23): 3889-3893.

[11]  Zhang Xiaohui, Chen Enqing, Mu Xiaomin,   Single-Carrier Frequency-Domain Equalization Based on Frequency-Domain   Oversampling, IEEE Communications Letters, 2012. 1, 16(1): 24-26.

[12] 陈恩庆，楚彩虹，王忠勇，MIMO单载波分数阶傅里叶域均衡系统及最优阶次选择方法，电子学报，2014.11，42（11）：2253-2259.

[13]蒋圣南，陈恩庆，郑铭耀，段建康，基于ResNeXt的人体动作识别，图学学报，2020，41(02)：277-282. 

[14]刘强，张文英，陈恩庆*，基于异构多流网络的多模态人体动作识别，信号处理，2020，36(09)：1422-1428. 

[15]  Chengwu Liang, Enqing Chen, Lin Qi,   Ling Guan, Heterogeneous Features Fusion with Collaborative Representation   Learning for 3D Action Recognition, 2017 IEEE International Symposium on   Multimedia (ISM), Pages:162-168, Taiwan, 2017.12.（最佳论文提名奖 Top 6）