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办公室:

科研楼 418

研究方向:

图像处理 人工智能   目标检测 可视化

教育背景

2013.9-2016.6，博士（硕博连读），兰州大学（双一流），信息科学与工程学院，无线电物理

2010.9   - 2013.7，硕士（推免），兰州大学（双一流），信息科学与工程学院，电路与系统

2006.9   - 2010.7，学士，青海大学（双一流），水利电力学院，电气工程及其自动化

工作经历

Ø  2016.7- 2022.01，讲师，郑州大学（双一流），信息工程学院，通信工程系

Ø 2022.02 -  至今，讲师，郑州大学（双一流），电气与信息工程学院，通信工程系

科研项目

Ø  河南省自然科学基金青年基金项目，面向乳腺癌早期筛查的多模态影像关键技术研究，2021/01-2022/12，5万元，在研，主持

Ø  河南省博士后科研项目一等资助，基于对偶树轮廓波的图像融合算法研究，2017/6-2019/6，10万元，已结项，主持

Ø  河南省高等学校重点科研项目，18A510017，基于多分辨率分析的多模态医学图像融合算法研究，2018/01-2019/12，3万元，已结项，主持

Ø  国家自然科学基金委员会,联合基金项目, U21B2037, 面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪，2022/01-   2025/12,  255万元, 在研,   参与

Ø  国家自然科学基金面上项目，61874099，基于微流控芯片的胰腺癌细胞可变形性与侵袭能力相关性研究，2018/01-2021/12，66万，已结项，参与

Ø  国家自然科学基金青年项目，61705198，基于彩色纠错编码的结构光三维测量精度提高方法研究，2018/01-2020/12，25万元，已结项，参与

代表文章

[1]   Improved Algorithm of Thermal Image Target Detection Based on Yolo   V4. The 19th IEEE International Conference on Smart City (Smart City 2021),   Haikou, China, 2021.12.20-2021.12.22.

[2]   Image denoising via bivariate shrinkage function based on a new   structure of dual contourlet transform. Signal Processing, 109: 25-37, APR   2015. (SCI) WOS:000364522100012. IF: 4.086.

[3]   An Efficient Approach for Automated Mass Segmentation and   Classification in Mammograms, Journal of Digital Imaging, 25(5): 613-625, OCT   2015. (SCI) WOS:000364522100012.IF: 2.572.

[4]   A new method of micro-calcifications detection in digitized   mammograms based on improved simplified PCNN. Neurocomputing, 2016.12, 218:   79~90. IF: 4.072.

[5]   Attention Dense-U-Net for Automatic Breast Mass Segmentation in   Digital Mammogram. IEEE Access, 7: 59037-59047, Apr 23, 2019.   WOS:000468639500001. IF: 4.098.

[6]   A New Method for Detecting Architectural Distortion in Mammograms   by NonSubsampled Contourlet Transform and Improved PCNN. Applied   Sciences-Basel, NOV , 2019. IF: 2.217.