电子邮箱:

ielhjian@zzu.edu.cn

办公室:

科研楼605室

研究方向:

图像处理、机器学习，集成电路设计、测试信号处理

教育背景

2017.09-2020.07 四川大学、英属哥伦比亚大学（加）  博士

工作经历

Ø    2023.03-至今   郑州大学 电气与信息工程学院 副研究员

Ø    2022.02-2023.02 郑州大学 电气与信息工程学院 助理研究员

Ø    2020.09-2022.01 郑州大学 信息工程学院 助理研究员

科研项目

Ø    （主持）国家自然科学基金青年项目（No. 62101502），2022.01-2024.12

Ø    （主持）中国博士后科学基金第15批特别资助项目（站中）（No.   2022T150596），2022.01-2023.08

Ø    （主持）河南省重点研发与科技推广专项（科技攻关）（No. 232102211036，经费支持），2023.01-2024.12

Ø    （主持）河南省博士后科研项目（一等资助）（No. 202101012），2021.08-2022.08

代表文章

[1] Lihua Jian, Shaowu Wu,   Lihui Chen, et al. Multi-scale and Multi-stream Fusion Network for   Pansharpening [J]. Remote Sensing, 2023, 15(6):666.   https://doi.org/10.3390/rs15061666

[2] Lihua Jian, Rakiba Rayhana, Ling   Ma, et al. Infrared and Visible Image Fusion Based on Deep Decomposition   Network and Saliency Analysis [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 24:   3314-3326.

[3] Lihua Jian, Xiaomin Yang, Zheng Liu,   et al. SEDRFuse: A Symmetric Encoder–Decoder with Residual Block Network for   Infrared and Visible Image Fusion [J]. IEEE Transactions on Instrumentation   and Measurement, 2020, 70: 1-15.

[4] Lihua Jian, Zhen Li, Xiaomin   Yang, et al. Combining UAVs with AI technology for traffic congestion   recognition: electronic eyes in the skies to spot clogged roads [J]. IEEE   Consumer Electronics Magazine, 2019, 8(3): 81-86.

[5] Lihua Jian, Xiaomin Yang, Zhili Zhou,   et al. Multi-scale image fusion through rolling guidance filter [J]. Future   Generation Computer Systems, 2018, 83: 310-325.

[6] Lihua Jian, Xiaomin Yang, Wei Wu,   et al. Pansharpening using a guided image filter based on dual-scale detail   extraction [J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing,   2018: 1-15.

[7] Xiaomin Yang, Lihua Jian, Wei Wu,   et al. Implementing real-time RCF-Retinex image enhancement method using CUDA   [J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2019, 16(1): 115-125.

[8] Xaiomin Yang, Lihua Jian, Binyu Yan,   et al. A sparse representation based pansharpening method [J]. Future   Generation Computer Systems, 2018, 88: 385-399.