电子邮箱:

iehqjiang@zzu.edu.cn

办公室:

电气与信息工程学院科研楼409

研究方向:

医学影像处理与分析、深度学习、三维可视化、多模态学习

教育背景

2001/04-2004/03，日本千叶大学，计算机与信息系统科学，博士

1985/09-1988/06，郑州大学，数学系，硕士

1980/09-1984/06，郑州大学，数学系，学士

工作经历

Ø  2022/05-至今，郑州大学, 电气与信息工程学院, 教授

Ø  2010/01-2022/04，郑州大学，原信息工程学院，教授

Ø  2007/09 -2009/12,   日本RealVision公司, 医用图像开发本部, 教授级高级工程师

Ø  2004/03- 2007/08,   美国TERARECON公司, 东京研发中心, 高级工程师

Ø  1999/04 -2001/03,   日本谷电机工业股份公司, 东京研究所, 研究员

Ø  1997/09 -1999/03,   原郑州工业大学, 数理力学系, 副教授

Ø  1988/07 -1997/08,   原郑州工业大学, 数理力学系, 讲师

学术兼职

Ø  中国图象图形学学会，医学影像专委会，委员

Ø  河南省医药信息学会（医学影像信息）专业委员会，专家顾问

奖励与荣誉

Ø  2017年，三维医学影像计算机辅助诊断系统, 获成果创新奖，中国教育部科技发展中心

Ø  2016年，获国家高层次人才特殊支持计划领军人才称号，中共中央组织部中国人力资源和社会保障部

Ø  2018年，获郑州市“十大科技女杰”， 郑州市人力资源与社会保障局

科研项目

Ø  （主持）郑州市协同创新重大专项，“基于多源医疗大数据的重大疾病智能辅助诊疗及预后预测系统”,2021.01-2025.12

Ø  （主持）郑州市科技局, “智汇郑州1125聚才计划”创业领军团队项目, “无胶片影像诊断与辅助治疗核心技术及其产业化”,  2017.01-2019.12  

Ø    （参与）国家自然科学基金委员会, 联合基金重点项目,大数据生产过程质量智能控制与优化方法研究（U1904211）,2020.01-2023.12

代表文章

[1]   Kang Li; Suya Han; Lei Yang; Zizhao Sun; Zhan Yu,; Hongwei Xu;   Ling Ma; Jianbo Gao; Huiqin Jiang ; MSA-GCN: A multi-information   selection aggregation graph convolutional network for breast tumor grading,   IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, VOL. 27,(NO.   12):5994-6005.
  [2]Lei Yang; Sen Mei; Pan Liang; Yan Li; Ling Ma; Jianbo Gao; Huiqin   Jiang ; A 3D prediction model for benign or malignant of pulmonary   nodules based on neural architecture search, SIGNAL IMAGE AND VIDEO   PROCESSING, 2023, VOl.17(No.7): 1-10

[3] Chcn Hao; Zhuang, Ling;Liu, Haiyan;Zhang, Ruifang; Jiang, Huiqin; He   qing；AMA-GCN:   Adaptive Multi-layer Aggregation Graph Convolutional Network for Disease   Prediction，30th   International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021.

[4] Sun, Zizhao;Jiang, Huiqin;Ma, Ling;Yu,   Zhan; Hongwei Xu;  Transformer Based Multi-view Network for   Mammographic Image Classification,25th   International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted   Intervention, MICCAI 2022 Singapore.

[5]   Li, Ning;Chen, Minghui;Zhao, Guohua;Yang, Lei;Ma, Ling; Cheng,   Jingliang; Jiang, Huiqin;A BFNet: Attention   Bottlenecks Fusion Network for Multimodal Brain Tumor Segmentation; Lecture Notes in Computer Science (including   subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in   Bioinformatics) 2023 Vol.14407 P312-325  9783031476365.

[6] Huiru   Ming;Lei Yang;Minghui Chen;Suya Han;Hongwei Xu;Ling Ma;Xin Zhao;Huiqin Jiang; A Multi-Modal and Multi-View   Fusion Network for BI-RADS Five-Classification of Breast Tumors; 2024 IEEE International Symposium on   Biomedical Imaging (ISBI) Athens, Greece 2024 

[7]Lihua   Jian; Rakiba Rayhana; Ling Ma; Shaowu Wu; Zheng   Liu; Huiqin Jiang ;   Infrared and Visible Image Fusion Based on Deep Decomposition Network and   Saliency Analysis, IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 24: 3314-3316

 [8]Yuanyuan Wang; Ling Ma; Lihua Jian; Chengshuai Fan;   Zhipeng Zhang; Huiqin Jiang; Multiscale deep adversarial network for   particle detection in liquid crystal module, Applied Soft Computing,   2022, 116(108326): 1-16

 [9] Yuanyuan Wang; Ling Ma; Lihua Jian; Huiqin Jiang ;   Conductive particle detection via efficient encoder–decoder network, Journal   of Intelligent Manufacturing, 2022, 33(7): 1-15

[10] 蒋慧琴; 王博霖; 马岭; 于湛; 徐红卫 ; 一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法, 郑州大学学报(理学版), 2020.冬季, 52(4): 28-36

其他信息

Ø  具有自主知识产权的八项发明专利技术进行产业化落地形成的“新一代人工智能医学影像存储与传输系统” 软件产品, 获得了河南首家医疗器械独立软件注册证（豫注准   20212210169），实现了领域内国外“卡脖子”技术产品的国产替代。可用于为医疗机构构建院级PACS影像诊断环境和区域级PACS远程影像诊断环境，支持本地和远程两种模式的影像诊断，促使影像检查数据共享，避免重复检查，利用大数据人工智能技术赋能医生，提升影像诊断的准确性和效率。