电子邮箱:

zhanglipengdjj@163.com

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院1118室

研究方向:

脑机交互技术及类脑智能；医学图像与信号处理

教育背景

2018/09-2022/08 郑州大学, 电气与信息工程学院, 博士

2013/09-2016/06，郑州大学，电气与信息工程学院，硕士

工作经历

Ø2023/03-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，博士后

Ø2022/12-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，直聘副研究员

Ø2016/09-2018/09，清华大学，自动化系，科研助理

学术兼职

Ø  Journal of Neural Engineering、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering等期刊审稿人

科研项目

Ø（主持）国家级重点项目（100万元）,2024.09-至今

Ø（主持）横向项目（35.7万元）,2024.09-至今

Ø（参与）国家自然科学基金面上项目（62173310）,2022.12-2025.11

Ø（参与）国家级科研项目，已结项，2020.07-2021.12

Ø（参与）国家级重点项目，已结项，2019.07-2020.12

代表文章

[1] Yan S, Hu Y, Zhang R, Qi D, Hu Y, Yao D, Shi L, Zhang L*. Multilayer Network-based Channel Selection for Motor Imagery Brain–Computer Interface [J]. Journal of Neural Engineering, 2024, 21(1): 016029. （SCI，IF: 5.08，JCR一区，中科院二区，唯一通讯作者）

[2] Zhang R, Guo H, Xu Z, Hu Y, Chen M, Zhang L*. MGFKD: A Semi-Supervised Multi-Source Domain Adaptation Algorithm for Cross-Subject EEG Emotion Recognition [J]. Brain Research Bulletin, 2024, 208: 110901. （SCI，IF: 3.5，JCR二区，中科院三区，唯一通讯作者）

[3] Zhang L, Zhang R, Yao D, et al. Time-estimation process could cause the disappearence of readiness potential [J]. Cognitive Neurodynamics, 2022.（SCI，IF: 5.08，JCR一区，中科院二区，第一作者）

[4] Zhang L, Wang Y, Zhang R, et al. Assessing stroke rehabilitation degree based on quantitative EEG index and nonlinear parameters [J]. Cognitive Neurodynamics, 2022.（SCI，IF: 5.08，JCR一区，中科院二区，通讯作者）

[5] Zhang L, Zhang R, Yao D, et al. Assessing the residual motor function in disorder of consciousness by brain network properties of task-state EEG [J]. Cognitive Neurodynamics, 2021.（SCI，IF: 5.08，JCR一区，中科院一区，第一作者）

[6] Zhang L, Wang P, Zhang R, et al. The influence of different EEG references on scalp EEG functional network analysis during hand movement tasks [J]. Frontiers in Human Neuroscience, 2020.（SCI，IF: 3.16，JCR一区，中科院二区，第一作者）

[7] Zhang R, Zhang L, Guo Y, et al. Effects of high-definition transcranial direct-current stimulation on resting-state functional connectivity in patients with disorders of consciousness [J]. Frontiers in Human Neuroscience, 2020.（SCI，IF: 3.16，JCR一区，中科院二区，共同第一作者）

[8] Zhang L, Zhang R, Yao D, et al. Differences in intersubject early readiness potentials between voluntary and instructed actions [J]. Frontiers in Psychology, 2020.（SSCI，IF: 2.99，JCR二区，中科院三区，第一作者）

[9] Hu Y, Zhang L, Chen M, et al. How Electroencephalogram Reference Influences the Movement Readiness Potential? [J]. Frontiers in Neuroscience, 2017. （SCI，IF:5.15， JCR二区，中科院二区，共同第一作者）

[10] Zhang L, Shen T, Zhang R, et al. Altered EEG microstates during the motor preparation process for voluntary and instructed action [J]. Engineered Science, 2022.（EI，CiteScore: 9.0，WOS一区，第一作者）

代表专利

[1]     一种表面肌电信号的运动起始时刻识别方法与装置.发明专利, 授权号：ZL 201910745825.9

[2]    脑电信号的识别模型构建方法、装置以及识别方法、装置.发明专利, 授权号：ZL 201910768468.8

[3]     一种脑电控制轨道车系统. 实用新型专利, 授权号：ZL 202122755643.5

出版论著

[1] 赵宗亚, 张利朋, 于毅, 胡玉霞. 脑电功能连接理论与实践[M]. ISBN 978-7-5773-0091-7. 2024-01.（27万字）

获奖

[1]意识障碍的多维神经电评估及高精度直流电促醒的关键技术与应用. 河南医学科技奖(二等奖), 2023.

[2]第十九届中国研究生电子设计竞赛（国家级）. 二等奖，2024.08.