贾乾罡

作者: 时间:2024-04-02 点击数:

贾乾罡

讲师、硕士生导师

电子邮箱:

jiaqiangang@zzu.edu.cn

办公室:

电气与信息工程学院35

研究方向:

电力市场、电力系统优化运行

教育背景

2018/09-2023/06,上海交通大学,电气工程系,博士

2014/09-2018/06,山东大学,电气工程学院,学士

工作经历

Ø  2023/08-至今,郑州大学,电气与信息工程学院,讲师

学术兼职

Ø  IEEE Transactions   on Smart Grid, Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 上海交通大学学报等期刊审稿人

Ø  中国电机工程学会会员

奖励与荣誉

Ø  2023年,上海交通大学 优秀博士毕业生

Ø  2022年,上海交通大学 张良起奖学金

Ø  2022年,上海交通大学学报 优秀审稿人

科研项目

Ø  (参与)国家自然科学基金面上项目(52077138),2021.01-2024.12

Ø  (参与)国家自然科学联合基金项目(U1866206),2019.01-2022.12

Ø  (参与)国家重点研发计划(2018YFB0905000),2018.07-2021.06

代表文章

[1] Jia Q, Li Y, Yan Z, et al. Reactive power   market design for distribution networks with high photovoltaic   penetration[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 14(2): 1642-1651.

[2] Jia Q, Li Y, Yan Z, et al. A   reinforcement-learning-based bidding strategy for power suppliers with   limited information[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,   2021, 10(4): 1032-1039.

[3] Jia Q, Chen S, Yan Z, et al. Optimal   incentive strategy in cloud-edge integrated demand response framework for   residential air conditioning loads[J]. IEEE Transactions on Cloud Computing,   2021, 10(1): 31-42.

[4] Jia Q, Chen S, Li Y, et al. Deviation   insurance for Risk-Averse wind power producers in the Nordic power market[J].   International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 134:   107431.

[5] Huang S, Xiong L, Zhou Y, Liu J, Jia Q,   Li P, Wang J. Distributed predefined-time secondary frequency and average   voltage control for islanded AC microgrids[J]. IEEE Transactions on Power   Systems, 2022.

[6] Huang S, Xiong L, Zhou Y, Liu J, Jia Q,   Li P, Wang J. A novel distributed predefined-time sliding mode controller for   performance enhancement of power system under input saturation[J]. IEEE   Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2022, 69(10):   4284-4297.

[7] Huang C, Han D, Yan Z, Li Y, Sun C, Jia Q.   Bidding strategy of energy storage in imperfectly competitive flexible ramping   market via system dynamics method[J]. International Journal of Electrical   Power & Energy Systems, 2022, 136: 107722.

[8] Jia Q, Hu Z, Li Y, et al. A reinforcement   learning method for power suppliers' strategic bidding with insufficient   information[C]//2021 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM).   IEEE, 2021: 1-5.

[9] 贾乾罡,   陈思捷,   严正等.   基于区块链的空调负荷用电权分配:模式与方法[J].   中国电机工程学报,   2020, 40(11): 3393-3402.

[10] 贾乾罡,   陈思捷,   李亦言等.   有限信息环境下基于学习自动机的发电商竞价策略[J].电力系统自动化,   2021, 45(06): 133-139.

[11] 吴清, 贾乾罡,   严正,   钟准,   郭颂.   考虑主体信用的配电网分布式绿电交易方法[J].   上海交通大学学报,   2024, 58(01): 11-18.

[12] 王栋, 李达,   冯景丽,   贾乾罡,   平健.   考虑绿色属性的多微网间电能可信自治交易方法[J].   电力系统自动化,   2022, 46(23): 1-10.

[13] 李亦言, 胡荣兴,   宋立冬,   贾乾罡,   陆宁.   机器学习在智能配用电领域中的应用:北美工程实践概述[J].   电力系统自动化,   2021, 45(16): 99-113.

授权专利

Ø  严正, 贾乾罡, 陈思捷, 李亦言, 徐潇源, 许少伦. 一种云-边协同架构下配电网空调负荷调控方法. 专利号: ZL 2023 1   0848928.4. 中国发明专利, 2024126日授权, 授权公告号: CN 116892768   B.

 

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