在2023年10月22日至27日召开的第14届国际火灾安全科学大会（14th International Symposium on Fire Safety Science）上，我院研究生樊林豪的论文An Explainable Machine Learning Based Flashover Prediction Model Using Dimension-Wise Class Activation Map获得Sheldon Tieszen Student Awards。

图1 获奖证书

樊林豪同学为我院梁天水教授和美国国家标准与技术研究院（NIST）Wai Cheong Tam博士共同指导的研究生。该获奖论文介绍了一种基于机器学习的可解释的火灾轰燃预测模型xFlashNet。该模型利用带残差连接的一维卷积层网络来提取温度特征，同时利用类激活图的事后解释方法来理解模型的决策依据。该模型即使在考虑传感器失效情况下，仍具有良好的鲁棒性。这一研究有望帮助消防员在拯救生命时判断室内建筑是否会发生“轰燃”。

图2 xFlashNet的模型结构

国际火灾安全科学大会从1985年开始，每三年举办一次，是国际上最具影响力的火灾安全科学学术会议。该会议由全球性火灾安全科学学术组织-国际火灾安全科学学会（International Association for Fire Safety Science, IAFSS）举办。此次会议的主题包括Material Behaviour in Fires、Fire Dynamics、Fire Chemistry、Structures in Fire、Fire Suppression、Wildland and WUI Fires、Evacuation and Human Behaviour、Fire Risk Analysis and Fire Safety Design等。会议设立Sheldon Tieszen Student Awards，旨在对火灾安全科学领域的优秀学生论文予以奖励，由IAFSS专业评奖委员会每3年在全球范围内评选1次。