许鸿飞，男，1994年7月，讲师，硕士研究生导师（郑州大学计算机与人工智能学院、软件学院，招生方向：软件工程、计算机技术、人工智能），中国计算机学会自然语言处理专委会通讯委员。
自2020担任ACL、EMNLP、NAACL、EACL、ARR、COLING、IJCAI、AAAI、CCMT、IALP程序委员会成员，TALLIP编委。自2024担任ARR（ACL、EMNLP、NAACL、EACL）执行主编/领域主席。曾担任IJCAI 2020、IALP 2021分会主席。
学生要求：自我驱动、有想法、及时反馈。请提前联系。
科研项目
2024-2026 国家自然科学基金 青年项目 (主持)
2024-2025 中国博士后科学基金 面上项目 (主持)
2023-2024 河南省自然科学基金 青年项目 (主持)
2023- 中文文本自动校对研究 横向 (主持)
2021 德国联邦教育及研究部 Cora4NLP子课题 (主持)
学习经历
2011-2015 郑州大学 通信工程 本科
2015-2018 郑州大学 计算机技术 硕士
2018-2021 Saarland University 语言科学与技术 博士
工作经历
2019.02-2020.10 德国人工智能研究中心 初级研究员
2020.12-2021.03 华为诺亚方舟实验室 实习
2022至今 郑州大学 计算机与人工智能学院、软件学院
主要研究方向
机器翻译、文本纠错、知识抽取、语言资源构建、自然语言处理、机器学习
学术成果
Hongfei Xu, Yang Song, Qiuhui Liu, Josef van Genabith, Deyi Xiong. Rewiring the Transformer with Depth-Wise LSTMs. LREC-COLING 2024. (CCF B类会议)
Songhua Yang, Hanjia Zhao, Senbin Zhu, Guangyu Zhou, Hongfei Xu, Yuxiang Jia, Hongying Zan. Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue. AAAI 2024. (CCF A类会议)
Hongyang Chang, Hongfei Xu*, Josef van Genabith, Deyi Xiong, Hongying Zan. JoinER-BART: Joint Entity and Relation Extraction with Constrained Decoding, Representation Reuse and Fusion. 2023. TASLP. (CCF B类期刊，中科院二区top)
Xiaoying Wang, Lingling Mu, Hongfei Xu*. Improving Chinese-Centric Low-Resource Translation Using English-Centric Pivoted Parallel Data. IALP 2023.
Yifan Guo, Hongying Zan, Hongfei Xu*. Joint Modeling of Chinese Minority Language Translation Tasks. IALP 2023.
Tengxun Zhang, Hongfei Xu, Josef van Genabith, Deyi Xiong, Hongying Zan. NAPG: Non-Autoregressive Program Generation for Hybrid Tabular-Textual Question Answering. NLPCC 2023. (CCF C类会议)
Songhua Yang, Tengxun Zhang, Hongfei Xu, Yuxiang Jia. Improving Aspect Sentiment Triplet Extraction with Perturbed Masking and Edge-Enhanced Sentiment Graph Attention Network. IJCNN 2023. (CCF C类会议)
Jingyi Zhang, Gerard de Melo, Hongfei Xu, Kehai Chen. A Closer Look at Transformer Attention for Multilingual Translation. WMT 2023.
Wenjie Hao, Hongfei Xu, Deyi Xiong, Hongying Zan and Lingling Mu. ParaZh-22M: a Large-Scale Chinese Parabank via Machine Translation. COLING 2022. (CCF B类会议)
Wenjie Hao, Hongfei Xu, Lingling Mu, Hongying Zan. Optimizing Deep Transformers for Chinese-Thai Low-Resource Translation. CCMT 2022.
Hongfei Xu, Qiuhui Liu, Josef van Genabith, Deyi Xiong, Meng Zhang. Multi-Head Highly Parallelized LSTM Decoder for Neural Machine Translation. ACL-IJCNLP 2021. (CCF A类会议)
Hongfei Xu, Qiuhui Liu, Josef van Genabith, Deyi Xiong. Modeling Task-Aware MIMO Cardinality for Efficient Multilingual Neural Machine Translation. ACL-IJCNLP 2021. (CCF A类会议)
Hongfei Xu, Josef van Genabith, Qiuhui Liu, Deyi Xiong. Probing Word Translations in the Transformer and Trading Decoder for Encoder Layers. NAACL-HLT 2021. (CCF B类会议)
Hongfei Xu, Qiuhui Liu, Josef van Genabith, Deyi Xiong. Learning Hard Retrieval Decoder Attention for Transformers. EMNLP 2021 (Findings).
Zifa Gan, Hongfei Xu, Hongying Zan. Self-Supervised Curriculum Learning for Spelling Error Correction. EMNLP 2021. (CCF B类会议)
Hongfei Xu, Josef van Genabith, Deyi Xiong, Qiuhui Liu, Jingyi Zhang. Learning Source Phrase Representations for Neural Machine Translation. ACL 2020. (CCF A类会议)
Hongfei Xu, Qiuhui Liu, Josef van Genabith, Deyi Xiong, Jingyi Zhang. Lipschitz Constrained Parameter Initialization for Deep Transformers. ACL 2020. (CCF A类会议)
Hongfei Xu, Josef van Genabith, Deyi Xiong, Qiuhui Liu. Dynamically Adjusting Transformer Batch Size by Monitoring Gradient Direction Change. ACL 2020. (CCF A类会议)
Hongfei Xu, Deyi Xiong, Josef van Genabith, Qiuhui Liu. Efficient Context-Aware Neural Machine Translation with Layer-Wise Weighting and Input-Aware Gating. IJCAI-PRICAI 2020. (CCF A类会议)
Santanu Pal, Hongfei Xu, Nico Herbig, Sudip Kumar Naskar, Antonio Krüger, Josef van Genabith. The Transference Architecture for Automatic Post Editing. COLING 2020. (CCF B类会议)
Tongfeng Guan, Hongying Zan, Xiabing Zhou, Hongfei Xu, Kunli Zhang. CMeIE: Construction and Evaluation of Chinese Medical Information Extraction Dataset. NLPCC 2020. (CCF C类会议)
Hongfei Xu, Qiuhui Liu, Josef van Genabith. UdS Submission for the WMT 19 Automatic Post-Editing Task. WMT 2019.
Santanu Pal, Hongfei Xu, Nico Herbig, Antonio Krüger, Josef van Genabith. USAAR-DFKI – The Transference Architecture for English–German Automatic Post-Editing. WMT 2019.
刘秋慧, 张坤丽, 许鸿飞, 俞士汶, 昝红英. 助词“的”用法自动识别研究. 2018. 北京大学学报(自然科学版).
Kunli Zhang, Hongfei Xu, Deyi Xiong, Qiuhui Liu, Hongying Zan. Improving Chinese-English Neural Machine Translation with Detected Usages of Function Words. NLPCC 2017. (CCF C类会议)
贾玉祥, 许鸿飞, 昝红英. 基于神经网络的语义选择限制知识自动获取. 2017. 中文信息学报.
昝红英, 许鸿飞, 张坤丽, 穗志方. 网络用语词典的构建及问题分析. 2016. 中文信息学报.
联系方式
邮箱：hfxunlp@{foxmail.com,outlook.com,zzu.edu.cn}，微信：hfxunlp，手机号码：18503893108，办公地点：郑州大学计算中心2209A8。
征稿启事
Large Language Models and AI-Generated Content
《Discover Artificial Intelligence》是Springer Discover期刊系列的一部分，致力于提供简化的投稿流程、快速审查和出版以及每个阶段的高水平的作者服务。它是一个开放获取、面向社区的期刊，涵盖人工智能理论和应用研究。
https://link.springer.com/collections/geafahjbjb
近年来，大型语言模型（LLMs），例如ChatGPT、GPT-4、BARD、Claude等在自然语言处理领域取得了迅速而显著的进展。新兴的LLMs不仅革新了自然语言处理领域，还对AI、科学和社会产生了变革性影响。一方面，LLMs被用作生成式AI的基本模型，使AI生成内容（AIGC）以多种形式呈现，如文本、图像、视频、音频等。另一方面，LLMs中的机遇与挑战并存。由于LLMs的黑盒特性，其涌现能力、思维链能力、指令泛化等方面的理论原因还尚不清楚。在LLMs的价值观对齐方面，处理有关LLMs各个方面的伦理问题并确保其安全，既是社会需求，也是技术需求。
本主题征稿集旨在征集关于大型语言模型/人工智能生成内容（基于大型语言模型或其他技术）方面的论文。主题包括但不限于：
l 大型语言模型/AIGC的数据处理和治理
l 大型语言模型能力的深入分析
l 可解释的大型语言模型
l 用于大型语言模型/AIGC的神经网络架构
l 大型多模态模型/AIGC
l 大型语言模型/AIGC的训练和推理算法
l 大型语言模型/对齐方法，如人类反馈强化学习方法
l 大型语言模型/AIGC的伦理问题
l 大型语言模型在AIGC和社会公益中的各种应用
l 大型语言模型/AIGC的自动/人工评估
关键词：大型语言模型，AI生成内容，AI对齐，自然语言处理，大型语言模型伦理问题，大型语言模型评估，大型语言模型可解释性。