一、科研项目 [1] 项目负责人，国家自然科学基金面上项目，城市洪涝与行人和车辆动态耦合模拟及路网级联失效研究 [2] 项目负责人，国家自然科学基金青年项目，基于粒子示踪的滨海城市暴雨-潮位联合致涝机制及调控阈值研究 [3] 项目负责人，河南省青年人才托举工程项目，城市洪涝灾害多智能体模拟与调控研究 [4] 项目负责人，中国博士后科学基金面上项目，城市内涝致灾机理及风险评估研究 5] 项目负责人，河南省科技攻关项目，城市洪涝灾害复合过程智能模拟及避险调控研究 [6] 项目负责人，河南省科技攻关项目，基于水质示踪的城市内涝积水溯源与精细调控关键技术研究 [7] 项目负责人，河南省高等学校重点科研项目，城市内涝风险评价和减灾调控研究 [8] 项目负责人，国家重点实验室开放创新基金，沿海城市降雨-潮位复合致涝效应及调控方法研究 [9] 项目负责人，长江设计集团开放创新基金，基于深度学习的城市洪涝积水过程预报预警研究 [10] 项目负责人，智慧水利工程研究中心开放课题研究基金，基于灰色关联改进TOPSIS模型的区域洪涝风险综合评估研究 [11] 项目负责人，郑州大学科研启动基金，沿海城市降雨-潮位复合致涝效应及调控方法研究 [12] 课题联系人，国家重点研发计划课题，特大干旱条件下区域抗旱水源配置与用水极限控制研究 二、科技奖励 [1] 省部级，城市复杂水动力系统多功能综合提升关键技术与应用.大禹水利科技进步奖，二等奖，2024 [2] 省部级，城市洪涝高风险区智能应急减灾关键技术与应用.天津市科技进步奖，二等奖，2024 [3] 厅局级，流域水质水量协同控制与水生态环境价值补偿关键技术，河南省教育厅科技成果一等奖，2023 [4] 厅局级，基于大数据的城市洪涝灾害预报预警关键技术及应用，河南省教育厅科技成果二等奖，2025 三、部分发表论文 [1] Xue W., Wu Z., Xu H.*, et al. Comprehensive risk assessment of urban flood process based on dynamic weights and lumped impact parameters, Journal of Hydrology, 2025, 662: 133903. （中科院一区TOP, IF=6.3） [2] Zhang F., Wu Z., Xu H.*, et al. Comprehensive resilience evaluation of water resources supply-demand system based on structure-function-operation mechanism under extreme drought. Sustainable Cities and Society, 2025, 131: 106690. （中科院一区TOP, IF=12） [3] Xue W., Wu Z., Xu H.*, et al. A framework for amplification flood risk assessment and threshold determination of combined rainfall and river level in an inland city. Journal of Hydrology, 2024, 640: 131725. （中科院一区TOP） [4] Guan X., Yu F., Xu H.*, et al. Flood risk assessment of urban metro system using random forest algorithm and triangular fuzzy number based analytical hierarchy process approach. Sustainable Cities and Society, 2024, 109: 105546. （中科院一区TOP, IF=11.7） [5] Wang H., Guan X., Meng X., Wang H., Xu H.*, et al. Risk prediction based on oversampling technology and ensemble model optimized by tree-structured parzed estimator. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2024, 111: 104753. （中科院一区TOP） [6] Zhang F., Wu Z., Xu H.*, et al. Study on adaptive regulation based on water supply-demand system structure and water use desirability under extreme drought. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2024, 110: 104602.（中科院一区TOP） [7] Guan X., Xia C., Xu H.*, et al. Flood risk analysis integrating of Bayesian-based time-varying model and expected annual damage considering non-stationarity and uncertainty in the coastal city. Journal of Hydrology, 2023, 617: 129038. （中科院一区TOP） [8] Wang H., Xu S., Xu H.*, et al. Rapid prediction of urban flood based on disaster-breeding environment clustering and Bayesian optimized deep learning model in the coastal city. Sustainable Cities and Society, 2023, 99: 104898. （中科院一区TOP, IF=11.7） [9] Wang T., Wang P.*, Wu Z., Yu J., Pozdniakov S.P., Guan X., Wang H., Xu H.*, Yan D. Modeling revealed the effect of root dynamics on the water adaptability of phreatophytes. Agricultural and Forest Meteorology, 2022, 320:108959. （中科院一区TOP） [10] Xu H., Ma C., Xu K. et al. Staged optimization of urban drainage systems considering climate change and hydrological model uncertainty. Journal of Hydrology, 2020, 587: 124959. （中科院一区TOP） [11] Xu H., Ma C., Lian J. et al. Urban flooding risk assessment based on an integrated K-means cluster algorithm and improved entropy weight method in the region of Haikou, China. Journal of Hydrology, 2018, 563: 975-86. （中科院一区TOP，ESI高被引论文） [12] Yuan W., Jing B., Xu H.*, et al. A dynamic early warning model for flash floods based on rainfall pattern identification. International Journal of Disaster Risk Science, 2024, 15: 769–788.（中科院二区） [13] Xu K., Han Z., Xu H.*, et al. Rapid prediction model for urban floods based on a Light Gradient Boosting Machine approach and hydrological-hydraulic model. International Journal of Disaster Risk Science, 2023, 14: 79-97. （中科院二区，ESI高被引论文） [14] Xu H., Zhang X. Guan X., et al. Amplification of flood risks by the compound effects of precipitation and storm tides under the nonstationary scenario in the coastal city of Haikou, China. International Journal of Disaster Risk Science, 2022, 13: 602–620. （中科院二区） [15] Wu Z., Xue W., Xu H.*, et al. Urban flood risk assessment in Zhengzhou, China, based on a D-number-improved analytic hierarchy process and a self-organizing map algorithm. Remote Sensing, 2022, 14(19):4777. （中科院二区TOP） [16] Xu H., Xu K., Lian J., et al. Compound effects of rainfall and storm tides on coastal flooding risk. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2019, 33(7): 1249-1261. （中科院二区） [17] Xu H., Guan Y., Li P., et al. Quantifying the impact of rainfall spatial heterogeneity and patterns on urban flooding by integrating machine learning. Water Resources Management, 2026, 40:31. （中科院二区） [18] Xu S., Wang H.*, Xu H.*, et al. Urban flood prediction model based on explainable deep learning and attention mechanism. International Journal of Disaster Risk Science, 2026. （中科院二区） [19] Lu L., Yuan W., Xu H.*, et al. Evaluation of the Complementary Characteristics for Wind-Photovoltaic-Hydro Hybrid System Considering Multiple Uncertainties in the Medium and Long Term. Water Resources Management, 2024, 38(2): 793-814.（中科院三区） [20] Xu H., Xu K., Wang T. et al. Investigating flood risks of rainfall and storm tides affected by the parameter estimation coupling bivariate statistics and hydrodynamic models in the coastal city. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19, 12592. （中科院三区） [21] Xu H., Xu K., Bin L.*, et al. Joint risk of rainfall and storm surges during typhoons in a coastal city of Haidian Island, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2018, 15(7): 1377. （中科院三区） [22] Fan Z., Zhang J., Chen Y., Xu H.*, et al. Urban Flood Prediction Model Based on Transformer-LSTM-Sparrow Search Algorithm. Water, 2025, 17(9): 1404. [23] Lian J., Xu H., Xu K. et al. Optimal management of the flooding risk caused by the joint occurrence of extreme rainfall and high tide level in a coastal city. Natural Hazards, 2017, 89 (1): 183-200. （中科院三区） [24] 许红师, 练继建, 宾零陵, 等. 台风灾害多元致灾因子联合分布研究. 地理科学，2018，38（12）：2118-2124. [25] 赵佳慧，许红师*，王田野，等. 基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联方法的城市洪涝风险评估，水利水电技术，2022, 53(8): 58-73.
四、出版专著/教材 [1]合著专著《数据驱动的城市洪涝预报与风险分析》（ISBN 978-7-5509-3469-6），黄河水利出版社，2022，入选2023年度国家科学技术学术著作出版基金资助项目。 [2]副主编，水文水利计算（ISBN 978-7-5226-2051-0），中国水利水电出版社，2023，入选 “十四五”水利类专业重点建设教材、河南省普通高等教育“十四五”规划教材。 [3]参编教材《水资源规划及利用》（ISBN 978-7-5226-0399-5），中国水利水电出版社，2022。 五、专利软著 [1] 一种基于特征因子的热带气旋客观分类方法[P]. 天津市: CN201610599419.2（发明授权） [2] 基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法[P]. 河南省: CN202211658393.6（发明授权） [3] 一种城市内涝积水检测装置[P]. 河南省: CN202320469941.4（实用新型授权） [4] 一种智慧城市洪涝风险评估系统[P]. 河南省: CN202311580115.8, 2024-05-28.（发明授权） [5] 一种评估城市洪涝灾害等级的方法及系统[P]. 河南省: CN202311595965.5, 2024-07-02. （发明授权） [6] 城市洪涝数值模拟模型构建分析管理系统V1.0, 登记号:2023SR0448256。（软著授权） [7] 融合数据同化和深度学习的城市洪涝实时预报系统V1.0, 2025SR0011530，20250103 [8] 基于强化学习的防汛物资优化配置系统V1.0，2025SR1098613，20250626 [9] 极端洪涝条件下区域水网韧性评估系统V1.0，2025SR1093644，20250626 [10] 极端干旱条件下区域水网韧性评估系统V1.0，2025SR1116421，20250626 [11] 基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法[P]. 河南省: CN202310000088.6（实审） [12] 考虑孕灾环境聚类的城市洪涝深度学习预测方法[P]. 河南省: CN 202310371902.5（实审） [13] 一种融合粒子滤波同化算法和机器学习模型的城市洪涝模拟方法[P]. 河南省: CN 202411309765.3（发明实审） [14] 一种基于结构-功能-运行机制的区域水资源供需系统干旱韧性评估方法[P]. 河南省: CN 202411137271.1（发明实审） [15] 一种洪水过程的风险评估方法、装置、设备、介质和产品[P]. 河南省: CN202510416132.0（发明实审） 六、荣誉/其他 [1] 河南省青年托举人才； [2] 郑州大学青年骨干教师； [3] 郑州大学优秀共产党员； [4] 郑州大学优秀班主任； [5] 《水资源保护》、《水利水电技术》期刊优秀审稿专家； [6] 郑州大学大学生社会实践活动先进工作者； [7] 指导本科生获国家级、省级大学生创新创业训练计划项目； [8] 指导本科生多次获郑州大学优秀本科毕业论文； [9] 指导本科生参加美国、亚太地区等大学生数学建模比赛，获一等奖、二等奖等； [10] 指导本科生多次在SCI及中文核心期刊发表学术论文； [11] 指导本科生获郑州大学大学生寒假社会实践一等奖； [12] 武汉黄鹤英才优秀青年人才。 |