郑州大学计算智能实验室

Computational Intelligence Laboratory

中文论文


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‖ 2024

  • 朱政宇, 周宁, 梁静*, 王忠勇, 巩克现. 基于 FRM 的 WOLA 滤波器组动态

    信道化结构[J]. 北京邮电大学学报, 2024, 47(3): 62. (paper)

  • 柴旭朝, 周游, 闫李, 梁静, 瞿博阳*, 卞芳方, 王昊昱. 基于集成约束无人机

    两步制航迹规划方法[J]. 控制与决策, 2024, 39(4): 1194-1202.  (paper)


‖ 2023

  • 于坤杰, 杨振宇, 乔康加*, 梁静, 岳彩通. 自适应两阶段大规模约束多目标进化算法. 郑州大学学报(工学版), 2023, 44(05): 1-9. (paper)

  • 闫李, 马佳慧, 柴旭朝, 岳彩通, 于坤杰, 梁静, 瞿博阳*. 基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法. 控制与决策, 2023, 38(11): 3048-3056. (paper)


‖ 2022

  • 朱政宇, 侯庚旺, 黄崇文, 孙钢灿, 郝万明, 梁静*. 基于并行CNN的RIS辅助D2D保密通信系统资源分配算法. 通信学报, 2022, 43(03): 172-179. (paper)



‖ 2021

  • 李亚欣, 梁静*, 岳彩通, 李珂. 基于适应度地形分析地进化计算研究综述. 陕西师范大学学报(自然科学版), 2021, 49(5): 42-56.(paper) 



‖ 2020

  • 王艳丽, 梁静*, 薛冰, 岳彩通. 基于进化计算的特征选择方法研究概述. 郑州大学学报(工学版), 2020, 41(1): 49-57.(paper)

  • 梁静, 葛士磊, 瞿博阳, 于坤杰*. 求解电力系统经济调度问题的改进粒子群优化算法. 控制与决策, 2020, 8, 1813-1822.(paper)



‖ 2019

  • 梁静, 郭倩倩, 岳彩通, 瞿博阳*. 自组织多目标粒子群优化算法. 计算机应用研究, 2019, 36(8): 1-8.(paper)

  • 许伟伟, 梁静*, 岳彩通, 瞿博阳. 多模态多目标差分进化算法求解非线性方程组. 计算机应用研究, 2019, 36(5): 1-7.(paper)(code)



‖ 2018

  • 梁静, 刘睿, 于坤杰, 瞿博阳*. 求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法. 软件学报, 2018, 29(9): 2595-2605.(paper)

  • 梁静*, 刘睿, 瞿博阳, 岳彩通. 进化算法在大规模优化问题中的应用综述. 郑州大学学报(工学版), 2018, 39(3): 15-21.(paper)



‖ 2017

  • 李广, 王杰*, 梁静, 朱晓东, 岳彩通. 石油钻井工程预警技术发展概述. 郑州大学学报(工学版), 2017, 38(6): 70-73.(paper)

  • 李广, 王杰*, 梁静, 岳彩通, 范业活, 宋殿光, 吕泽鹏. 基于随机森林的钻井工程预警研究. 石油天然气学报, 2017, 39(4): 193-198.(paper)



‖ 2015

  • 梁静, 宋慧, 王龙, 瞿博阳. 多目标优化在中央空调节能优化系统中的应用. 计算机仿真, 2015, 32(6): 302-307.(paper)

  • 梁静, 瞿博阳, 宋慧, 刘巍. 电业超短期负荷预测仿真研究. 计算机仿真, 2015, 32(7): 96-101.(paper)

  • 瞿博阳, 梁静*, 王忠勇, 郭丽. 模式识别双语教学中学生科研素质的提升. 计算机教育, 2015, 12: 1-3.(paper)



‖ 2014

  • 梁静, 宋慧, 瞿博阳. 基于改进粒子群算法的路径优化问题研究. 郑州大学学报(工学版), 2014, 35(1): 34-38.(paper)

  • 梁静, 宋慧, 瞿博阳. 多目标优化在路径优化中的应用. 计算机仿真, 2014, 31(4): 364-368.(paper)



‖ 2013

  • 梁静, 周钦亚, 瞿博阳, 宋慧. 基于混合策略的差分进化算法. 郑州大学学报(工学版), 2013, 34(5): 59-62.(paper)



‖ 2012

  • 毛晓波, 梁静, 黄俊杰. 研究生“智能仪器与仪表”课程教改探索. 电气电子教学学报, 2012, 34(3): 50-51.(paper)



‖ 2010

  • 韩红燕, 潘全科, 梁静. 改进的和声搜索算法在函数优化中的应用. 计算机工程, 2010, 36(13): 245-247.(paper)