11月13日上午9:00-11:00，应郑州大学电气与信息工程学院邀请，华中科技大学人工智能与自动化学院副院长伍冬睿教授通过腾讯会议，为我院师生及相关领域研究者作了题为“精准、安全、隐私保护的脑机接口”的学术报告。报告会由电气与信息工程学院副院长姚利娜组织，学院师生及脑机接口领域研究者共数四十多人参与了线上会议。
本次学术报告，伍冬睿教授围绕脑机接口领域精准解码、对抗安全、隐私保护三大核心方向展开分享。提出通过脑机接口迁移学习新流程、欧式对比算法等方法以提升特征提取的速度与精度；介绍了脑电精准解码大模型的研究进展，强调大模型在其他领域的成功应用及在脑机接口领域的初步探索；讨论了对抗攻击的挑战与防御策略；并探讨了如何在实现精准解码的同时兼顾用户隐私保护与对抗安全。
报告结束后，伍冬睿教授与线上参会的师生、研究者展开深入互动。参会人员围绕“癫痫致痫灶定位问题”“跨用户迁移学习问题”等问题积极提问，伍教授结合理论与实践案例逐一细致解答，现场学术交流氛围热烈。伍冬睿教授报告提出的技术路径与创新方法为该领域的研究与应用提供了重要启发，得到了参会人员的一致好评。
报告人简介：
伍冬睿教授现任华中科技大学人工智能与自动化学院副院长、教授、博士生导师，IEEE Fellow，IEEE模糊系统汇刊（IF=11.9）主编，国家高层次人才。主要研究方向为脑机接口、机器学习等，聚焦精准解码、对抗安全、隐私保护等前沿领域，提出将传统特征提取知识融入神经网络架构、基于对齐的增广编码策略、A³E协同优化算法等创新成果，技术应用于中船、华为、阿里等单位。发表IEEE、IEEE TPAMI、《国家科学评论》等高水平论文200余篇，谷歌学术引用1.7万余次，连续6年入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单；获教育部青年科学奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖（排名第1）、《麻省理工科技评论》中国智能计算创新人物等荣誉，8次斩获最佳论文奖，2021、2022和2024年蝉联中国脑机接口比赛技术赛全国冠军。
