谈谈我如何在德国找工作

                      李浩

  今天刚把工作定下来，历时两个月，有很多坑，也学到了很多，现在总结一下，给更多郑州大学和中国的其他同学一些建议。

  我申请的职位是数据科学家，最终选择的是一个法兰克福的初创企业，是我最想去的一个企业。

硕士快要读完时才确定留在德国工作，在这之前没有任何实习经验，在这之前也是想着尽快毕业回国，所以硕士第三个学期就开始写毕业论文，正常情况下，三个学期可以完成四个学期的课程就可以毕业回国了。不过受德国教育和其他因素影响，想留德国工作。也是在那期间开始接触机器学习，人工智能方面的东西。

  从决定留德国工作时，开始去Cousera, Udacity这些平台，上一些计算机视觉，机器学习，深度学习的公开课，同时把之前联系的硕士论文课题取消，过了三个月，有一定的计算机视觉基础之后，选了一个计算机视觉方面的课题，同时在做毕业论文期间花大部分时间，看一些机器学习方面的公开课，以及书籍．毕业论文完成后，按照之前的计划，不太想太早毕业，这在没有出国之前大家很难想象为什么要晚点毕业，所以留了一门非技术选修课，在之后的一个学期考试，同时完成毕业论文之后，有了机器学习的基础之后，开始把所有经历投入在Kaggle上面。从去年12月到今年4月，参加了三个比赛获得一定成绩后， 在各个平台包括Stepstone, Linkedin, Glassdoor等投了大概30封简历，最后有一多半都给了面试邀请，其中有德国的、英国的、也有瑞士的公司，还有SAP, EY这样的巨无霸公司，也有英国剑桥那里6人的小创业公司，这也有力的说明了，目前在工业界Kaggle上的成绩还是很被认可的，而且德国这里找正式工作非常看重工作经历，我觉得如果没有这些比赛成绩，想找到现在这样理想的工作根本没有可能．所以我也特别建议，想在工业界数据科学方面找工作的人，多参加Kaggle上面的比赛，帮助还是很大的。

  对于投简历，我觉得就是海投，没必要多想，对于Data Science相关的职位，工作内容，要求差别并不是很大，我当初投完简历之后对于那些公司也完全不了解，都是收到面试通知，准备面试的时候才开始研究那些公司。海投还有一个好处是，你可能像我当初一样，自己也不知道究竟喜欢什么样的公司，工作。我是在参加完SAP总部的Onsite面试之后才发现，我对这样超级巨型的公司，又是在小城市这样的情况特别反感的，在参加一些特别小的乡村一样的城市的公司的面试，比如EDAG在Fulda的公司面试，以及法兰克福的一些小的创业公司的面试后，才坚定了我，城市越大越好，公司越小越好的职位选择标准。所以多投，多了解体会，这样才更能发现自己更喜欢什么样的。还有现场面试费用公司报销，这个在德国用人方面比中国要先进。

关于简历内容，我不建议在技能上面添加熟练程度，这样虽然更加准确，但限制了筛选简历人的想象空间，对于申请人来说，并不怎么有利．就比如，我基本没怎么用过R语言，但是也把它列简历上，像Python一样，等到面试的时候被问到了，再解释情况就好了．

  还有一个情况是，大部分公司，尤其是小公司是不看成绩单的，但是对于大部分公司，毕业论文特别重要，我就因为毕业论文投入时间只有两个月然后3.0的绩点被专门问过，为什么这么低．大多说情况下，特别是没有其他类似工作，比赛这样的加成，跟申请职位特别相关的毕业论文的1.0就特别重要．其他考试成绩倒显得挺次要的，不过如果要是申请数据科学相关的职位，跟数学相关度很大的学科最好成绩高一些．

关于语言，找计算机类的工作，只会英语也可以在德国找到很好的工作，不过德语如果还不错，选择就会大的多得多．这里可能涉及到一个平衡，如果你技术特别强，英语，德语都马马虎虎，能正常沟通对方可能就会接受你，但如果技术，简历都很平淡，特别强的英语德语水平绝对会 ，对于在德国申请计算机相关的职位的同学，尤其是Data Scientist职位的，欢迎向我咨询。

  同时也希望更多的学习学妹到德国来读书，这里也许有你的天堂。