2023级生物信息专业人才培养方案-生命科学学院

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2023级生物信息专业人才培养方案

发布时间：2023-06-02 浏览：

生物信息专业人才培养方案

Training Program for Bioinformatics Major

（专业代码：071003）

一、培养目标

本专业是生命科学与技术、数理科学、统计学、信息科学与技术交叉的复合型专业。本专业培养具有人文科学素养、社会责任感和职业道德，具有“创新、实践与协作”精神，具有扎实的生命科学理论基础和计算机技术，系统的生物信息学方法和实验技能，适应生命科学领域与生物信息学相关产业的发展需要，在生物信息学数据的获得与挖掘、生物软件的开发与应用、生物数据库的建立与管理等方面具有交叉学科综合优势，毕业后能在基因组学、蛋白质组学以及创新药物设计等相关领域从事教学、科研、技术开发和管理等工作的复合型人才。

二、培养要求

本专业学生主要学习数理科学、计算机科学、生命科学、统计学等方面的基本理论和基础知识，接受生物信息学理论与应用研究的科学思维培养和基本技能训练，具有一定的生物信息处理和研发能力。毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质。

1）思想政治和德育方面：具有较高的思想道德素质，具有较强的团队意识和健全的人格；具有较高的文化素养，掌握一定的人文社科基础知识；具有国际化视野的现代意识和健康的人际交往意识；具有社会责任感和职业道德；符合教育部统一要求标准。

2）业务方面：（1）掌握生命科学、数学、统计学、计算机信息科学等方面的基本理论和基本知识；（2）了解生物信息学的发展历史、学科前沿和发展趋势。（3）掌握生物信息学数据库及使用方法，并具有常规生物软件的使用和分析能力；（4）具有运用现代信息技术进行序列分析、药物设计信息、系统生物学研究等相关信息及解决实际问题的能力；（5）掌握生物信息学的基本研究方法及相关算法，熟练运用至少一门编程语言；（6）具有科学的思维方法和创新意识，有团结协作精神，有批判精神和可持续发展理念；（7）具有较强的英语语言能力和较强的文献检索、资料查询、获取信息和撰写科学论文的能力。

3）体育方面：掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准。

三、主干学科

生物学、计算机信息科学、生物信息学。

四、主干课程

普通生物学、分子生物学、细胞生物学、遗传学、生物化学、生物统计学、数据库原理、计算生物学、大数据挖掘、基因组学。

五、学制、修业年限、（分流学期）及授予学位

学制4年，弹性修业年限3～6年，从第4～8学期专业培养，符合郑州大学授予学士学位规定，授予理学学士学位。

六、毕业学分要求

须修满培养方案中两个专业各自规定课程165.5学分方准毕业，其中通识课35学分，基础课61学分，专业核心课25学分，专业拓展课10学分，综合实践34.5学分。

七、主要实践性教学环节

军事训练2周，分子生物学综合实验2周、野外实习2周、生物信息学专业实习2周、毕业论文14周。

八、学分、学时汇总表

			课程教学						综合实践		合计
			通识课程		基础课程		专业课程		公共实践	专业实践
			通识通修	通识课程群	公共基础	专业大类	专业核心	专业拓展	公共实践	专业实践
各学期计划学分与学时︵可添加︶	一	学分	4	1	21				4.5		30.5
	一	学时	64	32	336				108		540
	二	学分		3	15	4			4.5		26.5
	二	学时		64	240	64			108		476
	三	学分	8	3	2	5			2.5		20.5
	三	学时	134	64	32	80			60		370
	四	学分	3	1	2	12	2		3	1	24
	四	学时	45	32	32	192	32		72	24	429
	五	学分	3				15			2	20
	五	学时	48				240			48	336
	六	学分					8			3	11
	六	学时					128			184	312
	七	学分		9				10	14		33
	七	学时		144				160	640		944
	八	学分									0
	八	学时									0
	九	学分									0
	九	学时									0
	十	学分									0
	十	学时									0
合计		学分	18	17	40	21	25	10	28.5	6	165.5
合计		学时	291	336	640	336	400	160	988	256	3407
占总学分比例			10.88%	10.27%	24.17%	12.69%	15.11%	6.04%	17.22%	3.63%
占总学时比例			8.54%	9.86%	18.78%	9.86%	11.74%	4.7%	29%	7.51%

生物信息学专业（类）教学计划安排表
课程类别				课程编号	课程名称	学分	学时		各学期计划学分										备注
课程类别				课程编号	课程名称	学分	理论授课	实验上机	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	备注
课程教学	通识课程	通识通修		391011	思想道德修养与法律基础(Morality & Fundamentals of Law)	3	32	16	3
				391014	马克思主义基本原理概论(Basic Principles of Marxism)	3	32	16				3
				391015	形势与政策(Policy & Political Situation Analysis)	2	8	24			2	2	2	2
				391026	《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》 (Introduction to Maoism and Chinese Characteristic Socialism Theory System)	3	48	0			3
				391024	《中国近现代史纲要》(Outline of Chinese Modern History)	3	32	22			3
				981001	军事理论(Military Theory)	1	16		1
				391027	习近平新时代中国特色社会主义思想概论(An outline of Xi Jinping's thought of socialism with Chinese characteristics in the new era)	3	48	0					3
		通识课程群	体育艺术（限选）	491001	体育（I）(Physical Education（I）)	1	32		1

课程教学	通识课程	通识课程群	体育艺术（限选）	491002	体育（II）(Physical Education（II）)	1	32			1
				491003	体育（III）(Physical Education（III）)	1	32				1
				491004	体育（IV）(Physical Education（IV）)	1	32					1
			创新创业（限选）	416001	大学生职业生涯规划与就业指导(Career Planning and Career Guidance for College Students)	2	32				2		2	2
			创新创业（限选）	476001	生物工程创新创业基础(Bioeingeering innovation and entrepreneurship basics)	2	32							2
			文化素质（任选）	321002	大学生礼仪	1				1
			文化素质（任选）	397005	“四史”教育专题(限选)	1	8	8		1
	基础课程	公共基础		211005	线性代数(Linear Algebra)	3	48		3
				211007	概率与数理统计(Probability Theory and Mathematical Statistics)	3	48			3
				211016	微积分A (Ⅰ)(Calculus A (I))	5	80		5
				211017	微积分A (Ⅱ)(Calculus A (II))	5	80			5
				222302	大学物理B(College Physics B)	4	64		4
				231012	无机化学与化学分析(Inorganic chemistry and Chemical analysis)	4	64		4
				231016	有机化学A(Organic Chemistry A)	4	64			4
				241012	大学计算机基础(Introduction to Computer)	2	32		2
				371013	大学英语读写（I）(College English Reading and Writing (I))	2	32		2

课程教学	基础课程	公共基础	371015	大学英语读写（Ⅱ）(College English Reading and Writing (II))	2	32			2
			371021	大学英语听说（I）(College English Listening & Speaking（I）)	1	16		1
			371022	大学英语听说（Ⅱ）(College English Listening & Speaking（Ⅱ）)	1	16			1
			371060	大学英语（III）(College English (III))	2	32				2
			371061	大学英语（IV）(College English (IV))	2	32					2
		专业大类	472002	生物化学(2)(Biochemistry(II))	3	48					3
			472003	动物生物学(Animal Biology)	2	32			2
			472006	遗传学(Genetics)	3	48					3
			472007	细胞生物学(Cell Biology)	3	48					3
			472021	生物信息学导论(Basic Bioinformatics)	2	32				2
			472023	分子生物学(Molecular biology)	3	48					3
			473003	植物生物学(botany)	2	32			2
			472022	生物化学 (I)(Biochemistry (I))	3	48				3
	专业课程	专业核心	472020	R语言(R language)	2	32						2
			474007	生物统计学(Biometrics)	2	32						2
			474117	进化生物学(Evolutionary Biology)	2	32						2
			473012	基因组学(Genomics)	2	32						2
			473038	生物软件应用(biological software)	2		32						2
			473060	LINUX操作系统(LINUX operating system)	1	16						1
			473062	系统生物学(System biology)	2	32						2
			473304	药物信息学(Pharmaceutical informatics)	2	32						2
			473061	Python编程语言(Python Programming Language)	2	32					2

课程教学	专业课程	专业核心	473063	蛋白质组学(Proteomics)	2	32							2
			473064	计算生物学(Computational biology)	2	32						2
			474130	基础免疫学(Immunology)	2	32							2
			473065	数据库原理(Principles of database)	2	32							2
		专业拓展	474144	现代生物学实验技术(Modern biology Experiment)	2	32							2
			475064	进化生物学实验(Evolutionary biology experiments)	1		24					1
			474008	文献查阅与科技写作（英文）(Literature Searching and Scientific Writing)	2	32				2
			474128	生命科学研究进展(The progress of biological science)	2	32		2
			474139	大数据挖掘(Big Data mining)	1	16							1
			473006	仪器分析(Instrument Analysis)	2	32							2
			473035	perl语言(Learning perl, 5th Edition)	3	32	16					3
			474127	合成生物学(Synthetic biology)	2	32							2
综合实践	公共实践		475051	毕业论文(Graduation project or thesis)	14		640							14	14
			225058	大学物理实验B(College Physical Experiment B)	1		24	1
			235034	有机化学实验(Organic Chemistry Experiment)	1.5		36		1.5
			235036	普通化学实验(General Chemistry Experiment)	1.5		36	1.5
			475042	植物生物学实验(Experiments of Plant Biology)	1.5		36		1.5
			475043	动物生物学实验(Experiments of Animal Biology)	1.5		36		1.5
			475044	基础生物化学实验(Biochemistry experiment)	1.5		36			1.5
			475045	遗传学实验(Experiments of Genetics)	1.5		36				1.5
			475046	细胞生物学实验(Experiments of Cell biology)	1.5		36				1.5

	475048	生物信息学导论上机实验(Basic Bioinformatics experiments)	1	24	1
专业实践	475049	R语言上机实验(R language experiments)	1	24			1
	475047	LINUX操作系统上机实验(LINUX operating system experiments)	1	24			1
	475053	分子生物学综合实验(Comprehensive experiment of molecular biology)	1	80				1
	475062	Python编程语言上机实验(Python Programming Language experiment)	1	24		1
	475063	数据库原理上机实验(Principles of database)	1	24				1
	475066	生物信息学综合实验(Comprehensive experiment of bioinformatics)	1	80				1

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