11月25日，郑州大学数学与统计学院成功举办“2025年数学赋能人工智能研讨会（Math for AI）”。湖南国家应用数学中心主任黄云清教授，重庆国家应用数学中心主任杨新民教授、汕头大学校长郝志峰教授、江苏师范大学校长杜增吉教授、天津大学王凤雨教授、复旦大学大数据学院副院长高卫国教授、中国人民大学统计与大数据研究院院长朱利平教授、西安交通大学数学与统计学院院长孙建永教授等知名专家出席会议。郑州大学副校长刘春太教授、学院领导班子、教师和学生等160余人参加了会议。会议由数学与统计学院院长任景莉教授主持。

郑州大学副校长刘春太教授出席开幕式并致辞，代表学校对与会专家表示热烈欢迎。他指出，数学学科是郑州大学“双一流”建设的重要支撑，数学与统计学院拥有数学一级学科博士点和大数据科学与技术交叉学科博士点，为AI发展提供了坚实基础。数学是人工智能发展的“根”与“翼”，为AI提供逻辑基石与突破动力，郑州大学在此发出诚挚邀约，围绕Math for AI以及AI for Math希望与社会各界深化跨界合作，共同破解“卡脖子”算法难题。

大会报告环节，郑州大学数学与统计学院院长任景莉教授介绍学院发展及学科建设情况，展示了学院在偏微分方程、大数据等领域的突出成果。汕头大学郝志峰教授以《AI for Math与机器自动选择数学模型的思考》为题，从结构方程模型的角度出发，探讨了机器自动推荐数学模型（Auto Machine Learning）的统一框架，并结合具体案例，分析了如何针对不同应用问题提供恰当的算法。天津大学王凤雨教授围绕“随机分析的理论与应用”，深入解析了随机分析在数理金融、马氏过程等领域的应用，其工作曾获国家自然科学奖。复旦大学高卫国教授报告题为《生成模型的算法力学The Algorithmic Mechanics Behind Generative Models》，聚焦GANs中的模式崩溃和流匹配模型中的子空间漂移问题，提出了创新解决方案。中国人民大学朱利平教授以《相依数据关联分析》为主题，回顾了关联分析的历史与进展，强调了统计学在AI中的基础作用，其研究涉及高维数据分析和非线性相依性。西安交通大学孙建永教授以《人工智能驱动的大规模组合优化算法、平台与应用》为题，介绍了如何以人工智能突破性解决在工程、科学与管理等领域广泛存在、又极其困难的大规模组合优化问题，及相关成果在软件平台等领域的实际应用。

本次研讨会不仅为学术交流、学科发展搭建了高层次交流平台，更凸显了数学在人工智能领域的战略价值。郑州大学数学与统计学院将以“基础学科振兴工程”为基，继续加大多元投入、优化资源配置，进一步推动学科交叉融合，特别是增强数学与AI、数据科学、数字金融等前沿领域布局发力。与会专家表示，此次活动将加速AI技术的可解释性与可靠性发展，为教育强国和科技强国建设注入新动能。