姓名：杨鑫

职务/职称：讲师

研究领域：大数据统计分析、分布式统计推断、数据融合分析等

邮箱：yang_xin@zzu.edu.cn

简要经历

2017年6月获得郑州大学统计学专业理学学士学位，2023年6月获得北京工业大学统计学专业理学博士学位。2023年8月起至今于郑州大学数学与统计学院任职讲师，主要从事大数据背景下的分布式统计推断以及多源数据融合的协同建模分析等方面的研究。

代表性论文

[1] Yang Xin, Yan Qijing, Wu Mixia. Model checking for parametric single-index models with massive datasets. Journal of Statistical Planning and Inference, 2023, 227: 129-145.

[2] Yang Xin, Yan Qijing, Wu Mixia. Adaptive distributed inference for multi-source massive heterogeneous data. Acta Mathematica Sinica，in press.

[3] 杨鑫，吴密霞. 多源异质大数据线性模型的分布式统计推断. 数学学报.2023, 66(2):263-276.

[4] 杨鑫, 李冰月, 田萍. 超高维部分线性模型的PRAR变量选择. 应用概率统计.2021, 37(6): 551-567.