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马跃

作者: 来源: 阅读次数: 日期:2024-03-29


姓名:马跃

职务/职称:讲师

导师类别:硕士生导师

研究领域:数据挖掘、机器学习、最优化计算方法

邮箱:yuema@zzu.edu.cn


教育经历

2015.09 - 2020.06 中国科学院大学,获理学博士学位

2011.09 - 2015.06 郑州大学,获理学学士学位


主要项目

[1] 国家自然科学基金面上项目“可拓支持向量机理论、方法与应用研究”,2015/01-2018/12参与。

[2] 国家自然科学基金重点项目“大数据情境下全景式信用理论与演变机制研究” 子课题,2018/01-2020/12参与。

[3]某部委科技项目“开放网络环境下科技群智汇聚与问题求解系统研究”子课题“融合专家智慧经验的问题求解”,2017/07-2018/06参与。

[4]国家重点研发计划项目“原初引力波望远镜智能数据传输与运行监控系统”子课题,2024/01-2028/12,参与。


论文

[1] C. F. Dong, X. J. Ju and Y. Ma*. “HRS: Hybrid Recommendation System based on AttentionMechanism and Knowledge Graph Embedding”, IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2021, 406-413.

[2] Y. Ma, K. Zhao, Q. Wang and Y. J. Tian. “Incremental Cost-sensitive Support Vector Machine with Linear-exponential Loss”.IEEEAccess. 2020, 8: 149899-149914.

[3] Y. Ma, Q. Zhang, D. W. Li and Y. J. Tian. “LINEX Support Vector Machine for Large-scale Classification”. IEEE Access. 2019, 7: 319-331.

[4] Y. Ma, Y. W. He and Y. J. Tian. “Online Robust Lagrangian Support Vector Machine against Adversarial Attack”, Procedia Computer Science. 2018, 139: 173-181.


软著:

马跃,任景莉,“基于知识图谱的用户和项目特征双向拓展推荐系统”,2022。

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