张泽斌

作者: 时间:2025-03-31 点击数:


张泽斌

工学博士,副教授,博士生导师。

研究领域:气动外形、翼型、叶型优化、生成式设计;不确定性量化(UQ)、稳健设计、深度高斯过程、高维数据分析。专注于深度学习框架下导数增强样本及分布对全局精度的影响研究。

(1)旋翼与旋转机械气动优化设计:变分自编码、气动外形生成式优化;叶尖非定常气动现象研究;

(2)统计推断与不确定性量化:深度学习模型超参数调参;不确定性量化、高维数据可解释性表达;

(3)建模理论:深度高斯过程(DGP);导数增强Kriging模型;自动微分(AD)在建模中的应用;

(4)数据采样理论:空间填充理论;试验设计方法(DoE);全局灵敏度分析; 序贯设计;

邮箱:zebin.zhang@zzu.edu.cn


教育经历

2011-2014,法国里昂中央理工大学,流体力学与声学实验室(LMFA),工学博士

2008-2010,英国Cranfield大学航空系和法国国立高等航空航天学院,工学硕士

2000-2004,南京航空航天大学,工学学士


工作经历

2022-至今,郑州大学机械与动力工程学院,副教授

2016-2022,郑州大学机械与动力工程学院,讲师

2010-2011,法国法雷奥汽车公司研发总部,流体仿真工程师

2004-2008,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,研究实习员


讲授课程

本科生:《数值计算与最优化方法、《机械设计》

研究生:《智能优化设计方法


荣誉称号

2018年,郑州大学“优秀班主任”先进个人


科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目12272354):显著维度差异下的高阶导数增强建模机制与稳健设计方法研究,主持;

[2] 河南省自然科学基金面上项目222300420547):基于Taylor-coKriging模型的稳健优化设计方法研究主持;

[3] 高等学校重点科研项目20A460004):基于序贯设计技术的滑动轴承综合性能研究,主持;

[4] 教育部供需就业育人项目2022010072):长城汽车股份有限公司就业实习基地项目,高校方面负责人;


代表性成果

[1] Zhang Z., Liu S., Meng X., Wang T., Jing S., Wang C., Qin D. Crucial Heat Damage Analysis and Optimization of a Mid-sized Pickup Truck Based on a Deep Gaussian Process Model. Advances in Mechanical Engineering, 2025, online pre-publication.

[2] Zhang Z., Jing S., Li Y. Corner error reduction by Chebyshev transformed orthogonal grid. Engineering with Computers, 2024, 40(6): 1-18.

[3] Jing S., Zhang Z., Meng X. Surrogate-based robust design optimization by using Chebyshev-transformed orthogonal grid. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2024, 67(7): 127-127.

[4] Meng X., Zhao R., Wang Q., Zhang Z., Wang J. Fluid–Structure Interactions between Oblique Shock Trains and Thin-Walled Structures in Isolators. Aerospace, 2024, 11, 482.

[5] Zhang G., Yang Y., Zhang X., Zhang Z., Chen J., Jin Z., Dykas S. Nanoparticles-induced heterogeneous condensation and geometry optimizations to enhance liquefaction efficiency and mitigate exergy loss in a novel hydrogen liquefaction two-phase expander. Energy, 2024, 313, 134006.

[6] Zhang Z., Li Y. Exploration of anisotropic design space by using unified Taylor-cokriging method. Applied Mathematical Modelling, 2022, 11045-60.

[7] Zhang Z., Buisson M., Ferrand P. Integration of Second-Order Sensitivity Method and CoKriging Surrogate Model. Mathematics, 2021, 9, 401.

[8] 张泽斌, 景世钊, 袁少朋. 变速条件下流体动压效应稳健性分析. 北京航空航天大学学报, 2024, 50(4): 1221-1230.

[9] 秦东晨, 刘司司, 单王珍, 张泽斌*. 某中型皮卡发动机冷却风扇布局优化. 空气动力学学报, 2024, 42(07): 77-85.

[10] 张泽斌, 张鹏飞, 李瑞珍. 基于自组织映射的高维优化参变量相关性研究. 西北工业大学学报, 2020, 38(03): 677-684.

[11] 张泽斌, 张鹏飞, 郭红. Kriging序贯设计方法在滑动轴承优化中的应用. 哈尔滨工业大学学报, 2019, 51(07): 178-183.

[12] 刘欢欢, 任晓龙, 张泽斌. 锂离子电池仿生树状通道液冷板数值优化. 包装工程, 2023, 44(19): 273-282.

[13] Zhang Z., Han Z., Ferrand. High anisotropy space exploration with co-Kriging method. AIP Conference Proceedings, 2019, 2070(1): 020029.





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