陈磊，男，1979年10月生，博士，副教授，硕士生导师，研究生招生方向为现代信号处理及远程诊断技术。主要研究方向为设备诊断与可靠性分析、人工智能与故障预测。研究机械设备故障的成因机理，开发相关技术和产品，提高大型机电设备管理的可靠性、信息化和智能化程度。参与完成国家自然科学基金研究2项，河南省杰出人才创新基金研究1项，荣获河南省科技进步二等奖1项，河南省教学成果二等奖1项，河南省教育厅科技成果一等奖1项，大禹水利科学技术奖1项，申报获批发明专利8项，主持或参与省厅级科研项目10项，企业合作项目30多项；在国内外学术刊物及会议上发表研究论文50多篇，其中SCI、EI收录10余篇。

通讯地址：河南省郑州市科学大道100号郑州大学机械与动力工程学院

E-mail:chenlei@zzu.edu.cn

近五年主持或参与的科研项目：

[1]设备安全与管理大数据物联云平台关键技术研究,横向项目，2017-2019；

[2] ETM设备全生命周期管理系统技术研究,横向项目，2015-2016；

[3]基于车辆声、振耦合特性的动力吸振器设计研究, 河南省重大科技攻关项目，2019-2020；

[4]基于主动测量模式的磨削加工几何精度融合预测控制理论与方法，国家自然科学基金，2018-2021；

[5]基于统计学习理论的磨削加工几何精度智能预测控制方法研究,联合基金项目，2017-2019；

近五年发表论文：

[1] Chen Lei, Han Jie, Lei Wenping, et al. Prediction Model of Vibration Feature for Equipment Maintenance Based on Full Vector Spectrum[J] , Shock and Vibration, 2017, 2017: 1-7

[2] Chen Lei, Han Jie, Lei Wenping, et al. Full-Vector Signal Acquisition and Information Fusion for the Fault Prediction[J], International Journal of Rotating Machinery, 2016, 2016: 1-8.

[3] Chen Lei, Han Jie, Lei Wenping, et al. Research on Equipment Fault Prediction Method Based on Full Vector Spectrum[C], The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management,2016, Xian, China, 9-16.

[4] Sun Hao, Chen Lei, Chen Yao, et al. Review on Key Technologies of Wireless Monitoring of Pump Group Based on Internet of Things[C],2019 Prognositics and System Health Management Conference,2019, QingDa, China,1-6.

[5]陈磊,韩捷,雷文平,等.结晶器振动台低频振动测量与分析系统研究[J]，振动与冲击，2014.33(S): 22-24.

[6]陈磊，韩捷，雷文平，等.基于嵌入式系统的振动相位测量方法[J].中国工程机械学报，2015，13（2）：153-157.

[7] 高亚娟, 陈磊, 林辉翼,等. 全矢ITD和KPCA结合的滚动轴承故障诊断[J], 机械设计与制造, 2019.(04):154-157.

[8]官振红、陈磊、张学欣.基于全矢-BP神经网络的设备故障预测研究[J].振动与冲击[J]. 2016.35(S): 277-279.

[9] 高亚娟, 陈磊, 林辉翼,等. 全矢KPCA和AR模型结合的滚动轴承故障预测方法[J]. 2019(11):20-24.

[10] 陈超宇,陈磊,张旺,等. 全矢深度学习在轴承故障诊断中的应用[J]. 机械传动,2019.43(1):144-149.