职称：副教授
学位：工学博士
导师类型：博士生导师
研究领域
新能源汽车降风阻设计，低空飞行器旋翼翼型、旋转机械叶片叶型优化设计。
有丰富的产学研合作经验，主持开发汽车风阻快速评估和优化软件。具备“建模仿真—算法开发—产品化—企业运营”的完整经验，主导多项校企、产学研合作项目。参与郑州宇通集团有限公司、郑州日产汽车有限公司的多款车型的开发。曾任国家型号项目“天绘一号”主管设计师。
教育经历
2011-2014，法国里昂中央理工大学，流体力学与声学实验室（LMFA），工学博士
2008-2010，英国Cranfield大学航空系和法国国立高等航空航天学院，工学硕士
2000-2004，南京航空航天大学，工学学士
工作经历
2022-至今，郑州大学机械与动力工程学院，副教授
2016-2022，郑州大学机械与动力工程学院，讲师
2010-2011，法国法雷奥汽车公司研发总部，流体仿真工程师
2004-2008，中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，研究实习员
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目（12272354）：显著维度差异下的高阶导数增强建模机制与稳健设计方法研究，主持；
[2] 河南省自然科学基金面上项目（222300420547）：基于Taylor-coKriging模型的稳健优化设计方法研究，主持；
[3] 总参测绘局型号项目：航天三线阵立体测绘相机测绘基座与星敏感器光机结构设计，主管设计师（中国科学院长春光机所）；
[4] 江西省飞行器设计与气动仿真重点实验室课题：基于全局自适应建模技术的机翼减阻技术研究，主持；
[5] 郑州宇通零部件科林空调横向课题：无刷风机风叶优化设计，主持
[6] 郑州日产汽车有限公司横向课题：汽车发动机舱流场结构优化、散热模块布置及减振研究，主持；
[7] 郑州日产汽车有限公司横向课题：Z9车型热管理系统开发，子课题主持；
[8] 高等学校重点科研项目（20A460004）：基于序贯设计技术的滑动轴承综合性能研究，主持；
[9] 教育部供需就业育人项目（2022010072）：长城汽车股份有限公司就业实习基地项目，高校方面负责人；
招生计划
每年计划招收1名博士生，1-2名统招硕士研究生，推免生不限名额。
(招生代码: 080200 机械工程；08550 机械；0801Z1 航空器结构安全工程)
当前科技业在人工智能冲击下，正经历底层范式的转变，竞争主战场已经从“产品”上移到“基础科学”。团队从事“人工智能底层模型+新能源汽车风阻快速预测软件”的开发，联合江南大学计算机与人工智能学院和北京理工大学深圳汽车研究院，欢迎向往星辰大海又不忘脚踏实地的优秀同学，加入到团队里一起开拓智能时代的模型技术奇点及其产业应用。
指导研究生科研和就业情况
景*钊（24级博士），发表SCI论文3篇（1区*1，2区*2），在读博士
赵*帅（23级硕士），发表SCI论文4篇（1区/TOP*2，2区*2），校优秀毕业生，北京汽车研究总院
王*瑞（23级硕士），发表SCI论文1篇（2区*1），吉林大学汽车工程学院博士
侯*云（23级硕士），发表SCI论文2篇（2区*1，3区*1），比亚迪研发中心（中山）
刘*司（22级硕士），发表SCI论文1篇，中原内配股份有限公司上海分公司
景*钊（21级硕士），发表SCI论文2篇（2区*2），郑州大学博士
代表性成果
[1] Ma Y., Zhang Z., Jing S., Zhang H. A tensor-free parallel method for second-order flow-field sensitivities in transonic flow. Physics of Fluids. Manuscript in revision, 2026.
[2] Zhang Z., Jing S., Wang N. Deep Gaussian processes for aerodynamic optimization: A comprehensive review of architectures, inference, and applications. Applied Soft Computing. Manuscript in revision, 2026.
[3] Zhang Z., Wang C., Jing S., Wang W. A survey on generative methods in automotive aerodynamic shape optimization. Journal of Computational Design and Engineering, 2026, 13(1): 538-565.
[4] Li Y., Zhang Z., Yin Z., Shen Ji., Liu W. An adaptive hybrid modeling approach integrating elastic net and Kriging for activated sludge treatment. Environmental Research, 2026, 301: 124422.
[5] Zhang Z., Liu S., Meng X., Wang T., Jing S., Wang C., Qin D. Crucial heat damage analysis and optimization of a mid-sized pickup truck based on a deep Gaussian process model. Advances in Mechanical Engineering, 2025, 17(4).
[6] Zhang Z., Jing S., Li Y. Corner error reduction by Chebyshev transformed orthogonal grid. Engineering with Computers, 2024, 40(6): 1-18.
[7] Jing S., Zhang Z., Meng X. Surrogate-based robust design optimization by using Chebyshev-transformed orthogonal grid. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2024, 67(7): 127-127.
[8] Meng X., Zhao R., Wang Q., Zhang Z., Wang J. Fluid–Structure Interactions between Oblique Shock Trains and Thin-Walled Structures in Isolators. Aerospace, 2024, 11, 482.
[9] Zhang G., Yang Y., Zhang X., Zhang Z., Chen J., Jin Z., Dykas S. Nanoparticles-induced heterogeneous condensation and geometry optimizations to enhance liquefaction efficiency and mitigate exergy loss in a novel hydrogen liquefaction two-phase expander. Energy, 2024, 313, 134006.
[10] Zhang Z., Li Y. Exploration of anisotropic design space by using unified Taylor-cokriging method. Applied Mathematical Modelling, 2022, 11045-60.
[11] Zhang Z., Buisson M., Ferrand P. Integration of Second-Order Sensitivity Method and CoKriging Surrogate Model. Mathematics, 2021, 9, 401.
[12] 张泽斌, 景世钊, 袁少朋. 变速条件下流体动压效应稳健性分析. 北京航空航天大学学报, 2024, 50(4): 1221-1230.
[13] 秦东晨, 刘司司, 单王珍, 张泽斌*. 某中型皮卡发动机冷却风扇布局优化. 空气动力学学报, 2024, 42(07): 77-85.
[14] 张泽斌, 张鹏飞, 李瑞珍. 基于自组织映射的高维优化参变量相关性研究. 西北工业大学学报, 2020, 38(03): 677-684.
[15] 张泽斌, 张鹏飞, 郭红. Kriging序贯设计方法在滑动轴承优化中的应用. 哈尔滨工业大学学报, 2019, 51(07): 178-183.
[16] 刘欢欢, 任晓龙, 张泽斌. 锂离子电池仿生树状通道液冷板数值优化. 包装工程, 2023, 44(19): 273-282.
[17] Zhang Z., Han Z., Ferrand. High anisotropy space exploration with co-Kriging method. AIP Conference Proceedings, 2019, 2070(1): 020029.
讲授课程
本科生：《数值计算与程序设计基础》、《数值计算与最优化方法》、《机械设计》
研究生：《智能优化设计方法》
