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【学术报告】上海交通大学王伟教授报告3月14日下午15:00
时间:2024-03-12   阅读次数:

报告题目:Lattice simulation of dark glueball with machine learning
报告专家:王 伟 教授
报告时间:2024年03月14日(周四) 15:00-16:00
报告地点:新校区物理学院A楼503会议室

个人简介:王伟,上海交通大学教授,博士生导师。长期从事强子物理和高能物理研究。物理与天文学院副院长。主持杰出青年项目、重点项目、面上项目、大科学装置联合基金、国际合作基金等国家自然科学基金委项目。上海交通大学烛光奖一等奖。目前担任上海市物理学会粒子物理与原子核物理专业委员会秘书长,上海市物理学会青年物理工作者委员会副主任,中国物理C编委。

报告内容:In this talk, I will illustrate our recent investigation on the mass and scattering cross section of SU(2) glueballs as potential dark matter candidates through lattice simulations. We utilize both naive and improved SU(2) gauge actions in 3+1 dimensions. Lattice configurations are generated using both the traditional Monte Carlo method and a flow-based model leveraging machine learning techniques.

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