姓名：翟盼雨
职称：讲师
系别：图书馆学系
办公室：507
邮箱：zhaipanyu.isec@gmail.com
研究领域/方向：基于深度学习的用户行为预测、检测、归因分析与服务优化
教育背景：
河南大学数学与统计学院，信息与计算科学专业，本科
华中科技大学数学与统计学院，数学专业，硕士
华中科技大学管理学院，信息管理与数据科学系，博士
发表论文：
1.Zhai, P., Yang, Y., & Zhang, C. (2026). Periodic Graph Neural Networks for Click-Through Rate Prediction in Online Advertising. ACM Transactions on Information Systems. Forthcoming. https://doi.org/10.1145/3769103.(JCR一区，中国科学院二区)
2.Zhai, P., Yang, Y., & Zhang, C. (2023). Causality-based CTR prediction using graph neural networks. Information Processing & Management, 60(1), 103137. (中国科学院一区Top).
3.Yang, Y., & Zhai, P. (2022). Click-through rate prediction in online advertising: A literature review. Information Processing & Management, 59(2), 102853. (中国科学院一区Top).
4.杨彦武,翟盼雨, &金颖. (2025).基于BERT和BiGRU的数字产业岗位实体识别与人才画像.武汉大学学报（理学版）, 71(5).
