为进一步推动学术对话与知识创新，拓展师生学术视野，6月10日，信息管理学院在201报告厅举办《AI驱动的医学大数据分析：从个体到系统》学术讲座。本次讲座特邀香港大学数据科学研究院和药理及药剂学系张清鹏教授担任主讲嘉宾，学院相关研究领域教师及研究生参加讲座。
讲座中，张清鹏提出，复杂系统是理解医学机制的方法论核心。他基于自组织、能量景观等物理概念，结合网络建模与多模态数据，展示了从分子到人群的多层级分析路径，用于刻画疾病共病与风险演化。他强调，跨层级分析有助于推动医学研究从“数据预测”转向“机制理解”。在临床大数据、疾病风险预测、药物重定位和人群健康管理等案例中，他进一步阐释了系统医学与AI融合在精准医疗、转化研究和健康决策中的广阔前景。
互动交流环节中，现场师生围绕多模态数据整合的技术难点、复杂网络模型在临床实践中的落地路径等话题积极提问。张清鹏逐一细致解答，现场气氛热烈。与会师生表示，讲座内容兼具前沿性与启发性，既拓宽了跨学科研究视野，也为医学大数据与人工智能领域的科研工作提供了新思路。
本次讲座是信息管理学院“学科前沿系列学术活动”的重要组成部分，旨在搭建高水平学术交流平台，激发师生对前沿领域的持续关注与深入探索。未来，学院将继续邀请国内外知名专家学者，推动多学科交叉融合，助力教学科研水平不断提升。
