姓名： 王琦
办公室： 图书馆5019
邮箱： qwang@zzu.edu.cn
研究领域：机器学习与大数据技术；文本语义理解与知识图谱构建；多模态情感分析与舆情监控、人工智能与智慧图书馆；
详细信息见实验室主页
教育工作经历：
2004.9～2008.7 解放军信息工程大学 工学学士
2011.7～2012.9 国网电力科学研究院 软件研发工程师
2012.9～2016.7 河南工学院 专任教师
2016.9～2020.12 东南大学 工学博士
2018.1～2019.1 英国诺丁汉大学 工学博士（国家留学基金委联合培养博士生）
教学情况：
《智慧图书馆规划与建设》《C程序设计》《嵌入式系统设计》
科研领域：
（1）2021年河南省哲学社会科学规划年度项目《高校图书馆数字资源精准化建设研究》参与，在研
（2）2021年河南省社会科学界联合会调研课题《人工智能推进河南农业绿色智慧发展研究》主持，已结项
（3）2021年河南省图书情报研究项目《区块链技术驱动的郑州大学图书馆知识产权保护方法研究》主持，已结项
（4）2021年河南省图书情报研究项目《人工智能驱动下的智慧图书馆建设研究》参与，已结项
（5）2021年郑州大学青年人才企业合作创新团队支持计划项目 主持，已结项 （经费支持）
（6）2022年郑州大学青年人才企业合作创新团队支持计划项目 主持，在研 （经费支持）
（7）2021年企业委托横向项目《基于物联网的数据采集软件系统设计》主持，在研（经费支持）
（8）2022年企业委托横向项目《订单出入库信息管理系统》主持，在研（经费支持）
（9）2024年企业委托横向项目《基于强化学习的机器人伺服平台设计》主持，在研（经费支持）
（10）2021年党风廉政专题研究项目《郑州大学廉洁文化专题数据库建设》参与，在研
（11）2019年英国诺丁汉大学参与欧盟合作项目《Clean Sky JTI》参与，已结项
代表著作：
（1）王琦，《图书自动盘点机器人变结构轨迹跟踪方法研究》[J]. 郑州大学学报理学版，2023.9（独著）
（2）Q. Wang, H. Yu, et al., 《A Low-Complexity Optimal Switching Time Modulated Model Predictive Control for PMSM with Three-Level NPC Converter》[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, pp. 1–1, 2020. (第一作者, SCI, 中科院一区Top期刊)
（3）Q. Wang, H. Yu, et al., 《An Improved Sliding Mode Control Using Disturbance Torque Observer for Permanent Magnet Synchronous Motor》[J]. IEEE Access, vol. 7, pp. 36691–36701, 2019. (第一作者, SCI, 中科院二区，JCR 一区)
（4）Q. Wang, H. Yu, et al., 《A Novel Adaptive Neuro-Control Approach for Permanent Magnet Synchronous Motor Speed Control》[J]. Energies, vol. 11, no. 9, p. 2355, Sep. 2018. (第一作者,SCI, JCR 二区)
（5）Q. Wang, M. Rivera, J. A. Riveros, and P. Wheeler,《Modulated Model Predictive Current Control for PMSM Operating With Three-level NPC Inverter》[C]. COBEP/SPEC， Dec. 2019, pp. 1–5. (第一作者, EI)
（6） M. Wang, Q. Wang, et al., 《Current-constrained Control for PMSM Based On Port-controlled Hamiltonion System And Deep Deterministic Policy Gradient》[C]. The 2021 Chinese Intelligent Automation Conference，October.2021.(第二作者，EI)
专利：
（1）CN201810115147.3 2019.08 (发明专利) 已授权；
（2）CN201810144406.5 2020.02 (发明专利) 已授权；
（3）CN201810144375.3 2020.12 (发明专利) 已授权；
（4）CN201810071519.7 2021.01 (发明专利) 已授权。
奖项：
（1）河南省社科联调研课题 一等奖（主持）
（2）河南省第十三届图书情报学术成果奖 一等奖（主持）
（3）河南省第十四届图书情报学术成果奖 一等奖（主持）
社会兼职：
（1）国网电力科学研究院项目评审专家
（2）河南省电科院项目评审专家
（3）中国索引学会会员
（4）IEEE旗下多个SCI杂志审稿专家
人才培养：
目前指导及协助指导多位硕士与博士研究生。因项目需要，课题组常年招收硕士学生，欢迎感兴趣的同学联系 （qwang@zzu.edu.cn）。我们可以提供高水平的研究平台，同学们在我们这里可以学习和成长，为将来创造机会。课题组老师均为年轻老师，且在国外一流大学毕业或进修过，对待学生如朋友，课题组老师会定期和学生讨论科研进展情况，确保每一位学生毕业都成为人工智能领域的专家。
我们具有很好的国际化视野，与国际上本领域内的专家学者们保持着较好的合作交流，可根据需要帮助学生赴国外或境外单位进行学术交流、访问学习或攻读学位，进一步提高国际化视野和背景。
对有意向并对人工智能领域感兴趣的同学，请尽早与我联系，并在电子邮件中详细说明你的各方面情况，包括你选择读研的原因，以及你的目标及未来打算等。
