姓名： 王琦
邮箱： qwang@zzu.edu.cn
研究领域：机器学习与大数据技术；文本语义理解与知识图谱构建；多模态情感分析与舆情监控、人工智能与智慧图书馆；
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教育工作经历：
2004.9～2008.7 解放军信息工程大学 工学学士
2011.7～2012.9 国网电力科学研究院 软件研发工程师
2012.9～2016.7 河南工学院 专任教师
2016.9～2020.12 东南大学 工学博士
2018.1～2019.1 英国诺丁汉大学 国家留学基金委联合培养博士生（导师IEEE Fellow Prof. Pat）
2026.9～2027.9 新加坡南洋理工大学 计算机与数据科学学院 访问学者 (导师 IEEE Fellow Prof. Erik)
教学情况：
《信息资源建设》《智慧图书馆规划与建设》《C程序设计》《嵌入式系统设计》
科研领域：
（1）国家重点研发计划子课题《社会治理与智慧社会科技支撑”专项“317”项目子课题》主研（经费支持）
（2）国家自然科学基金面上项目《面向智能焊接缺陷检测的视觉学习和知识建模研究》主研（经费支持）
（3）2026年河南省重点研发与推广专项（科技攻关）《融合多模态特征增强和认知学习的网络舆情分析方法研究》主持，在研（经费支持）
（4）2025年河南省高校人文社会科学研究一般项目《基于多模态融合方法的社交媒体舆情分析》主持，在研
（5）2025年党风廉政专题研究项目《廉洁文化教育专题数据库建设研究》主持，在研（经费支持）
（6）2025年郑州大学青年人才企业合作创新团队支持计划项目 主持，在研（经费支持）
（7）2024年郑州大学青年人才企业合作创新团队支持计划项目 主持，已结项
（8）2021年河南省哲学社会科学规划年度项目《高校图书馆数字资源精准化建设研究》参与，已结项（成果评价：优秀）
（9）2021年河南省社会科学界联合会调研课题《人工智能推进河南农业绿色智慧发展研究》主持，已结项
（10）2021年河南省图书情报研究项目《区块链技术驱动的郑州大学图书馆知识产权保护方法研究》主持，已结项
（11）2021年河南省图书情报研究项目《人工智能驱动下的智慧图书馆建设研究》参与，已结项
（12）2021年郑州大学青年人才企业合作创新团队支持计划项目 主持，已结项
（13）2022年郑州大学青年人才企业合作创新团队支持计划项目 主持，已结项
（14）2021年企业委托横向项目《基于物联网的数据采集软件系统设计》主持，在研（经费支持）
（15）2022年企业委托横向项目《订单出入库信息管理系统》主持，在研（经费支持）
（16）2024年企业委托横向项目《基于强化学习的机器人伺服平台设计》主持，在研（经费支持）
（17）2025年企业委托横向项目《伺服系统半实物仿真平台设计》主持，在研（经费支持）
（18）2024年河南省重点研发与推广专项 （科技攻关）《融合视觉检测和认知模型的焊接缺陷的智能检测方法研究》主研（经费支持）
（19）河南省重点研发与推广专项（科技攻关）《基于人工智能的安全风险防控关键技术研究》参与，已结项
（20）2019年英国诺丁汉大学参与欧盟合作项目《Clean Sky JTI》参与，已结项
代表著作：
（1）王琦.《图书自动盘点机器人变结构轨迹跟踪方法研究》[J]. 郑州大学学报理学版，2023.4（独著）
（2）王琦. 《基于改进机器学习算法的图书馆智能导览机器人控制》 [J]. 现代计算机, 2024,5（独著）；
（3）王琦. 《基于物联网技术的图书馆数据中心环境监控系统统》 [J]. 现代计算机, 2024,6（独著）；
（4）王琦. 《基于极限学习机算法的农业绿色智慧评价系统》 [J]. 现代计算机, 2023,9（独著）；
（5）Q. Wang, H. Yu, et al., 《A Low-Complexity Optimal Switching Time Modulated Model Predictive Control for PMSM with Three-Level NPC Converter》[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, pp. 1188–1198, 2020. (第一作者, SCI, 中国科学院一区Top期刊)
（6）G. Qin, M. Wang, G. Cao, Q. Wang*, et al., PID Sliding Mode Control of PMSM Based on Improved Terminal Sliding Mode Reaching Law[J]. Energies, 2025, 18(10): 15.(通信作者, SCI)
（7）Q. Wang, H. Yu, et al., 《An Improved Sliding Mode Control Using Disturbance Torque Observer for Permanent Magnet Synchronous Motor》[J]. IEEE Access, vol. 7, pp. 36691–36701, 2019. (第一作者, SCI, 中国科学院二区，JCR 一区)
（8）Q. Wang, H. Yu, et al., 《A Novel Adaptive Neuro-Control Approach for Permanent Magnet Synchronous Motor Speed Control》[J]. Energies, vol. 11, no. 9, p. 2355, Sep. 2018. (第一作者,SCI, JCR 二区)
（9）Q. Wang, M. Rivera, J. A. Riveros, and P. Wheeler,《Modulated Model Predictive Current Control for PMSM Operating With Three-level NPC Inverter》[C]. COBEP/SPEC， Dec. 2019, pp. 1–5. (第一作者, EI)
（10） M. Wang, Q. Wang, et al., 《Current-constrained Control for PMSM Based On Port-controlled Hamiltonion System And Deep Deterministic Policy Gradient》[C]. The 2021 Chinese Intelligent Automation Conference，October.2021.(第二作者，EI)
（11）专著：《智慧图书馆建设与实践研究》中州古籍出版社，2024.6
专利：
（1）ZL202111625383.8 2023.06 (发明专利) 已授权；
（2）ZL201810115147.3 2019.08 (发明专利) 已授权；
（3）ZL201810144406.5 2020.02 (发明专利) 已授权；
（4）ZL201810144375.3 2020.12 (发明专利) 已授权；
（5）ZL201810071519.7 2021.01 (发明专利) 已授权。
奖项：
（1）河南省社科联调研课题 一等奖（主持）
（2）河南省第十三届图书情报学术成果奖 一等奖（主持）
（3）河南省第十四届图书情报学术成果奖 一等奖（主持）
社会兼职：
（1）国网电力科学研究院项目评审专家
（2）河南省电科院项目评审专家
（3）中国索引学会会员
（4）IEEE旗下多个SCI杂志审稿专家
（5）教育部研究生学位论文评审专家
人才培养：
目前指导及协助指导多位硕士与博士研究生。因项目需要，课题组常年招收硕士学生，欢迎感兴趣的同学联系 （qwang@zzu.edu.cn）。我们可以提供高水平的研究平台，同学们在我们这里可以学习和成长，为将来创造机会。课题组老师均为年轻老师，且在国外一流大学毕业或进修过，对待学生如朋友，课题组老师会定期和学生讨论科研进展情况，确保每一位学生毕业都成为人工智能领域的专家。
我们具有很好的国际化视野，与国际上本领域内的专家学者们保持着较好的合作交流，可根据需要帮助学生赴国外或境外单位进行学术交流、访问学习或攻读学位，进一步提高国际化视野和背景。
对有意向并对人工智能领域感兴趣的同学，请尽早与我联系，并在电子邮件中详细说明你的各方面情况，包括你选择读研的原因，以及你的目标及未来打算等。
