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办公室:

电气楼1332

研究方向:

智能控制理论与应用、分数阶控制系统、复杂系统分析与控制

教育背景

2001/03-2004/06，上海交通大学，自动化系，博士

1990/09-1993/03，北京理工大学，自动控制系，硕士

1983/09-1987/07，郑州工学院，电机工程系，学士

工作经历

➢ 2022/02-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，教授

➢  2010/01-2022/01，郑州大学，电气工程学院，教授

➢  2009/01-2010/01，The University   of British Columba，访问学者

➢  1987.09-2009.01，郑州工学院、郑州工业大学、郑州大学 讲师、副教授

学术兼职

➢  河南省教育厅学术技术带头人

➢  河南省自动化学会常务理事、副秘书长

➢  郑州市科技局科技骨干

奖励与荣誉

➢  2001年，河南省科技进步二等奖

➢  2009年，国家级教学成果二等奖

➢  2010年，郑州大学本科教学一等奖

➢  2012年，第四届郑州大学学生“我最喜爱的老师”

➢  2013年，河南省信息技术教育优秀成果奖

➢  2014年，河南省教学成果一等奖

➢  2018年，郑州大学优秀班主任

研究项目

➢  基于分数阶微分方程描述的系统的最优控制，河南省自然科学基金项目，2006年

➢  基于辐射图像的玻璃熔窑内部火焰温度检测，企业项目，2008年

➢  密闭加热装置的温度软测量及控制技术，企业项目，2013

➢  河南省专业综合改革试点专业—自动化专业建设，2014年

➢  某系统实体模型开发，横向项目，2016年

➢  线性系统理论，郑州大学研究生核心学位课建设项目，2016年

➢  面向专业认证的自动化专业建设与改革，河南省高等教育教学改革研究与实践项目，2017年

➢  线性系统理论，河南省研究生教育优质课程，2017年

➢  基于超星移动客户端的《自动控制理论》课堂教学实践,教育部产学合作协同育人项目, 2018年

➢  自动控制理论，郑州大学课程思政教育示范课建设项目，2019年

➢  现代控制理论，郑州大学线上优秀课程建设项目，2020年

➢  自动化专业机器人控制方向人才培养研究，教育部产学合作协同育人项目，2020年

主要论著

[1] Zeng   Qingshan, Cao Guangyi, et al.  Research on the stability of control   systems described by fractional-order transfer function. High Technology   Letters，Vol.11,   No.2, p179-182, 2005.

[2] Zeng   Qingshan, Cao Guangyi, et al. Analysis   of the effect on control systems of order variation for fractional order PID   controllers，Journal   of Haerbin  Institute of Technology，Vol.12, No.3，June   2005,P.336-341.

[3] Zeng   Qingshan, Cao Guangyi, et al. External Stability of Fractional-order   Control Systems, Journal of Harbin Institute of Technology, Vol.13, No.1,Feb.   2006, P.32-36.

[4] Zeng   Qingshan, Clarence de Silva，The application of fractional order   control in an industrial fish processing machine. Control and Intelligent   Systems, Vol. 40, No.3, P177-185，2012

[5]   曾庆山, 曹广益，序列分数阶系统的渐近稳定性，上海交通大学学报，2005，V03，346-348

[6]   曾庆山等，《自动控制理论》课程中“稳态误差”的教学方法探讨，教育教学论坛，2011，V18，169-171

[7] 曾庆山, 杨增芳，指标函数终端自由和受函数约束的分数阶系统的最优控制，郑州大学学报（工学版）,   Vol. 33, No. 3，68-71

[8] 曾庆山, 刘巍，杂草算法在城市交通用户平衡问题中的应用，郑州大学学报（工学版），2015，Vol. 36, No.1,   p10-14

[9]   曾庆山, 张贵勇等，基于距离阈值的自适应K-均值聚类算法，郑州大学学报（理学版），2016,48（4）：90-94

[10] 曾庆山, 范明莉等，基于CSP与卷积神经网络算法的多类运动想象脑电信号分类，科学技术与工程，2017,   17（27）：144-148

[11]   曾庆山, 冯姗姗，一种基于改进适应度的多机器人协作策略，郑州大学学报（工学版），2018,   39（2）：6-10

[12] 曾庆山, 熊战磊等，点到点二阶参数优化迭代学习控制算法，郑州大学学报（理学版），2020,   52（1）：106-113

[13] 曾庆山，《模糊控制技术及其在家用电器中的应用》（参编专著）,中国轻工业出版社，ISBN   9787501921300，1998年

[14]   曾庆山，《过程控制》（主编教材），华中科技大学出版社，ISBN：9787560943893，2008年

[15] 曾庆山，《自动控制原理（第三版）》，（参编“十二五”国家级规划教材），华中科技大学出版社， ISBN：9787568033336，2017年