电子邮箱:

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办公室:

电气楼1331

研究方向:

信号检测与处理、模式识别、运动与神经调控

教育背景

2002/09-2007/12，解放军信息工程大学，六系，博士

1988/09-1991/06，郑州大学（郑州工学院），计算机与自动化系，硕士

1981/09-1985/06，辽宁建工学院，自控系，学士

工作经历

➢  2022/02-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，教授

➢ 2007/12-2022/01，郑州大学，电气工程学院，教授

➢  1997/12-2007/12，郑州大学，电气工程学院，副教授

➢  1985/07-1997/12，郑州大学（郑州工学院）电机系，助教、讲师

➢  2010/11，2013/11，国际神经科学年会，哈弗大学、MIT、加州大学伯克利分校等学习交流

➢  2013/11-2014/02，加拿大Concordia   University 访问学者

➢  2018/11-2019/01，加拿大Concordia   University 访问学者

学术兼职

➢  河南省生物医学工程学会理事

➢  河南省自动化学会会员

奖励与荣誉

➢  2015年，****获军队进步三等奖

➢  2009年，“面向Internet的心电监护与冠心病自诊断系统”获河南省科技进步二等奖

➢  2009年，“以国家精品课《智能控制基础》双语教学为平台，培养工科学生创新实践能力”获教育部教学成果二等奖

➢  1998年，“微机过程控制平台和智能动态矩阵控制” 获河南省科技进步三等奖

➢  2010年，河南省教育厅学术技术带头人

➢  2002年，河南省中青年骨干教师

➢  1999年，郑州市三八红旗手荣誉称

➢  2017年，2002年，郑州大学三育人先进个人

主要论著（近5年）

[1] 万红, 李蒙蒙, 王昊锋, 岳彩通, 王力, 尚志刚. 多目标优化在特征选择子集评价中的应用[J]. 计算机应用研究, 2020

[2] Mengmeng   Li, Haofeng Wang, Lifang Yang, You Liang, Zhigang Shang, Hong Wan. Fast   hybrid dimensionality reduction approach for    classification   based on feature selection and grouped feature extraction. Expert Systems   With Applications, 2020, 150: 113277. （SCI）

[3] Mengmeng   Li, Zhigang Shang, Zhongliang Yang, Yong Zhang, Hong Wan. Machine Learning   Methods for MRI Biomarkers Analysis of Pediatric  Posterior Fossa   Tumors. Biocybernetics and Biomedical Engineering. 2019, 39(3):765-774. （SCI）

[4] Mengmeng   Li, You Liang, Lifang Yang, Haofeng Wang, Zhongliang Yang, Kun Zhao, Zhigang   Shang, Hong Wan. Automatic bad channel detection in implantable   brain-computer interfaces using multimodal features based on local field   potentials and spike signals. Computers in Biology and Medicine. 2019, 116:   103572.（SCI）

[5] Mengmeng   Li, Zhigang Shang, Lifang Yang, Haofeng Wang, Kun Zhao, Hong Wan. From signal   to image then to feature: Decoding pigeon behavior outcomes during   goal-directed decision-making task using time-frequency textural features   [C]. Proceedings of the 26th International Conference on Neural Information   Processing. ICONIP2019. Communications in Computer and Information Science,   vol 1143. Berlin: Springer, Cham, 2019. 707-717. （EI）

[6] Kun Zhao Jiejie Nie Lifang Yang Xinyu Liu Zhigang Shang   Hong Wan. Hippocampus-nidopallium caudolaterale interactions exist in the   goal-directed behavior of pigeon, Brain research bulletin, 2019,153: 257-265 （SCI）

[7] Kun   Zhao  Hong Wan Zhigang Shang Xinyu Liu. Intracortical microstimulation   parameters modulate flight behavior in pigeon. Journal of Integrative   Neuroscience 2019, 18(1):23-32 （SCI）

[8] Zhigang   Shang, You Liang, Mengmeng Li, Kun Zhao, Lifang Yang, Hong Wan. Sequential   neural information processing in nidopallium caudolaterale of pigeons during   the acquisition process of operant conditioning. NeuroReport, 2019,   30(14):966-973.（SCI）

[9] You   Liang, Mengmeng Li, Lifang Yang, Zhigang Shang, Hong Wan. Functional   connection analysis in nidupallium caudolaterale of pigeons during the   operant conditioning learning process[C]. Proceedings of the 2019 12th   International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering   and Informatics. CISP-BMEI 2019. Washington: IEEE, 2019. 1-5. （EI）

[10] Mengmeng   Li, Zhigang Shang, Xiaoyang Shen, Caitong Yue, Haofeng Wang, Yonghui Dong,   Hong Wan. Sample Set Reduction Method Based on Neighborhood Non-dominated   Crowding-distance Sorting[C]. Proceedings of the 11th International Symposium   on Computational Intelligence and Design. ISCID 2018. Washington: IEEE   Computer Society, 2018. 85-89. （EI）

[11] Lifang   Yang, Mengmeng Li, Kun Zhao, You Liang, Binbin Shang, Zhigang Shang, Hong   Wan. Analysis of Non-task State-specific Rhythms in Nidopallium Caudolaterale   of Pigeons[C]. Proceedings of the 2018 11th International Congress on Image   and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics. CISP-BMEI   2018. Washington: IEEE, 2018. 1-5. （EI）

[12] Siyang   Shen，Kun Zhao，Hong Wan，et   al. Local field potential functional network analysis of the left and right   hippocampus of pigeons in goal-directed task[J].11th International Congress   on Image and Signal Processing，BioMedical   Engineering and Informatics，CISP-BMEI   2018，Beijing，China，2018.   （EI）

[13] Hong   Wan，Yan Li，Kun Zhao. Phase to amplitude modulation   of cross-frequency oscillations in nidopallium caudolaterale of pigeons in   goal-directed tasks. 11th International Congress on Image and Signal   Processing, BioMedical Engineerring and Informatics，CISP-BMEI 2018，Beijing，P.   R. China，2018. （EI）

[14] Zhang   Rui，Yan   Yamin，Hu   Yuxia，Shi   Li，Wan   Hong．EEG   function network analysis of left and right hand motor imagery[C]．Chinese   Automation Congress．IEEE，2017：346~350（EI）

[15] 万红, & 钱锐. (2019).模糊c-均值聚类引导的kinect深度图像修复算法. 计算机应用研究, 036(005),   1564-1568.

[16] 万红, 刘录, 赵坤, & 刘新玉. (2018).基于relieff算法与偏最小二乘方法的鸽子转向运动解码. 科学技术与工程, 018(007),   96-100.

[17] Xinyu   Liu，Jiejie   Nie，Yanna   Ping，Hong   Wan，Local   Field Potential Oscillations Induced by Goal-directed Behavior of Pigeon．10th International Congress on Image and Signal   Processing，BioMedical Engineering and Informatics，   CISP-BMEI，2017，Shanghai，P. R． China，2017 （EI）[18] Liu, Xinyu.   , Zhao, Kun. , Dongyun, Wang. , Ping, Yanna. , & Wan, Hong . (2017).   Goal-directed behavior elevates gamma oscillations in nidopallium   caudolaterale of pigeon. Brain Research Bulletin (SCI)

[19] Liu   Xinyu, Wan Hong, Li Shan, Shang Zhigang, Shi Li. The role of nidopallium   caudolaterale in the goal-directed behavior of pigeons. Behavioural Brain   Research, 2017, 326:112~120 (SCI)

[20] Chen   Yan, Liu Xinyu, Li Shan, & Wan Hong. (2018). Decoding pigeon behavior   outcomes using functional connections among local field potentials.   Computational Intelligence & Neuroscience, 2018, 1-13.(SCI)

[21] 李珊, 刘新玉, 陈艳, 万红. 神经元功能网络的度量及性能分析. 生物医学工程学杂志, 2018，35（2）：258~165.(EI)

[22] 刘新玉, 万红, 陈雪美, 尚志刚, 师丽, 李珊, 陈艳, 聂洁洁. 鸽子海马区位置细胞及其空间响应特性分析. 中国科学: 生命科学, 2017, 47(3):   292~304

[23]   Liu Xinyu, Wan Hong, Li Shan, Chen Yan, Shi Li. Adaptive common average   reference for in vivo multichannel local field potentials. Biomedical   Engineering Letters, 2017, 7(1): 7~15 (EI)

[24] 万红, 张超, 刘新玉, 尚志刚. 波形特征的高斯混合模型锋电位分类算法. 中国生物医学工程学报, 2016, 35(4):   402~410

[25] 万红, 杨会, 刘新玉, 尚志刚. 运动意图的偏最小二乘解码研究. 生物医学工程学杂志, 2016, 33(4):   626~630 (EI)

[26] 刘新玉, 海鑫, 尚志刚, 万红. 利用粒子滤波重建位置细胞编码的运动轨迹. 生物化学与生物物理进展, 2016, 43(8):   817~826 (SCI)

[27] 万红, 管磊, 刘新玉. 锋电位检测信号的EEMD去噪方法研究. 系统仿真学报, 2015, 27(1):   118~124

[28]   Liu Xinyu, Wan Hong, Shang Zhigang, Shi Li. Automatic extracellular spike denoising   using wavelet neighbor coefficients and level dependency. Neurocomputing,   2015, 149: 1407~1414 (SCI)

[29]   Niu Xiaoke，Shi   Li， Wan   Hong，Wang   Zhizhong，Shang   Zhigang，Li   Zhihui. Dynamic functional connectivity among neuronal population during   modulation of extra-classical receptive field in primary visual cortex. Brain   Research Bulletin, 2015, 117: 45-53. (SCI)

[30] 万红, 李晓燕, 刘新玉, 张晓娜. 锋电位检测信号的多元小波去噪方法研究. 系统仿真学报. 2014, 25(10),   2487~2491

专利

[1] 万红，师黎，刘新玉，杨松领，赵坤，适于动物脑区植入深度动态可调电极，国家发明专利， ZL   2015
  1 0576585.6，2017.11

[2] 万红，师黎，刘新玉，尚志刚，胡争争, 用于家鸽的双层半封闭式自动“十”字形迷宫，国家发明专利，ZL   2015 1 0576476.4，2017.6  

[3] 万红，师黎，刘新玉，杨松领，张祥, 自动热熔式双绞线刺激电极制备装置，国家发明专利，ZL   2015 1 0577779.8，2017.6

[4]   万红，师黎，刘新玉，陈书立，覃寿同, 家鸽脑立体四点定位装置，国家发明专利，ZL   2015 1 0264896.9，2016.9

[5] 师黎,万红,李志辉,尚志刚,刘新玉, 清醒大/小鼠视觉目标主动关注训练系统，国家发明专利，ZL201310263320.1，2013.9

[6] 师黎,李中健,万红,郭豹,赵云, 心电监护与反向传播神经网络的冠心病自诊断系统，国家发明专利， ZL201110042458.X， 2011.7

其他信息

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