张泽斌

工学博士，副教授，博士生导师。

研究领域：气动外形、翼型、叶型优化、生成式设计；不确定性量化（UQ）、稳健设计、深度高斯过程、高维数据分析。专注于深度学习框架下导数增强样本及其分布对全局精度的影响研究。

（1）旋翼与旋转机械气动优化设计：变分自编码、气动外形生成式优化；叶尖非定常气动现象研究；

（2）统计推断与不确定性量化：深度学习模型超参数调参；不确定性量化、高维数据可解释性表达；

（3）建模理论：深度高斯过程（DGP）；导数增强Kriging模型；自动微分（AD）在建模中的应用；

（4）数据采样理论：空间填充理论；试验设计方法（DoE）；全局灵敏度分析； 序贯设计；

邮箱：zebin.zhang@zzu.edu.cn

教育经历

2011-2014，法国里昂中央理工大学，流体力学与声学实验室（LMFA），工学博士

2008-2010，英国Cranfield大学航空系和法国国立高等航空航天学院，工学硕士

2000-2004，南京航空航天大学，工学学士

工作经历

2022-至今，郑州大学机械与动力工程学院，副教授

2016-2022，郑州大学机械与动力工程学院，讲师

2010-2011，法国法雷奥汽车公司研发总部，流体仿真工程师

2004-2008，中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，研究实习员

讲授课程

本科生：《数值计算与最优化方法》、《机械设计》

研究生：《智能优化设计方法》

荣誉称号

2018年，郑州大学“优秀班主任”先进个人

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目（12272354）：显著维度差异下的高阶导数增强建模机制与稳健设计方法研究，主持；

[2] 河南省自然科学基金面上项目（222300420547）：基于Taylor-coKriging模型的稳健优化设计方法研究，主持；

[3] 高等学校重点科研项目（20A460004）：基于序贯设计技术的滑动轴承综合性能研究，主持；

[4] 教育部供需就业育人项目（2022010072）：长城汽车股份有限公司就业实习基地项目，高校方面负责人；

代表性成果

[1] Zhang Z., Liu S., Meng X., Wang T., Jing S., Wang C., Qin D. Crucial Heat Damage Analysis and Optimization of a Mid-sized Pickup Truck Based on a Deep Gaussian Process Model. Advances in Mechanical Engineering, 2025, online pre-publication.

[2] Zhang Z., Jing S., Li Y. Corner error reduction by Chebyshev transformed orthogonal grid. Engineering with Computers, 2024, 40(6): 1-18.

[3] Jing S., Zhang Z., Meng X. Surrogate-based robust design optimization by using Chebyshev-transformed orthogonal grid. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2024, 67(7): 127-127.

[4] Meng X., Zhao R., Wang Q., Zhang Z., Wang J. Fluid–Structure Interactions between Oblique Shock Trains and Thin-Walled Structures in Isolators. Aerospace, 2024, 11, 482.

[5] Zhang G., Yang Y., Zhang X., Zhang Z., Chen J., Jin Z., Dykas S. Nanoparticles-induced heterogeneous condensation and geometry optimizations to enhance liquefaction efficiency and mitigate exergy loss in a novel hydrogen liquefaction two-phase expander. Energy, 2024, 313, 134006.

[6] Zhang Z., Li Y. Exploration of anisotropic design space by using unified Taylor-cokriging method. Applied Mathematical Modelling, 2022, 11045-60.

[7] Zhang Z., Buisson M., Ferrand P. Integration of Second-Order Sensitivity Method and CoKriging Surrogate Model. Mathematics, 2021, 9, 401.

[8] 张泽斌, 景世钊, 袁少朋. 变速条件下流体动压效应稳健性分析. 北京航空航天大学学报, 2024, 50(4): 1221-1230.

[9] 秦东晨, 刘司司, 单王珍, 张泽斌*. 某中型皮卡发动机冷却风扇布局优化. 空气动力学学报, 2024, 42(07): 77-85.

[10] 张泽斌, 张鹏飞, 李瑞珍. 基于自组织映射的高维优化参变量相关性研究. 西北工业大学学报, 2020, 38(03): 677-684.

[11] 张泽斌, 张鹏飞, 郭红. Kriging序贯设计方法在滑动轴承优化中的应用. 哈尔滨工业大学学报, 2019, 51(07): 178-183.

[12] 刘欢欢, 任晓龙, 张泽斌. 锂离子电池仿生树状通道液冷板数值优化. 包装工程, 2023, 44(19): 273-282.

[13] Zhang Z., Han Z., Ferrand. High anisotropy space exploration with co-Kriging method. AIP Conference Proceedings, 2019, 2070(1): 020029.