郑州大学计算智能实验室
Computational Intelligence Laboratory
动态优化问题测试集
动态优化问题
Dynamic vehicle routing
Notes on dynamic vehicle routing-the state of the art（paper）
Moving peaks benchmark
Memory enhanced evolutionary algorithms for changing optimization problems（paper）
Dynamic knapsack problems (DKPs)
The dynamic and stochastic knapsack problem（paper）（link）
Unbounded knapsack problem: Dynamic programming revisited（paper）（link）
XOR DOP generator
Non-stationary problem optimization using the primal-dual genetic algorithm（paper）
Population-based incremental learning with associative memory for dynamic environments（paper）（link）
Experimental study on population-based incremental learning algorithms for dynamic optimization problems（paper）
Generalized dynamic benchmark generator
An analysis of dynamic severity and population size（paper）（link）
A generalized approach to construct benchmark problems for dynamic optimization（paper）（link）
An investigation into the use of hypermutation as an adaptive operator in genetic algorithms having continuous（paper）
测试问题产生器
测试问题产生器DF1
A test problem generator for non-stationary environments（paper）（link）
Evolvability in dynamic fitness landscapes: A genetic algorithm approach（paper）（link）
DTSP产生器
A benchmark generator for dynamic optimization（paper）（link）
GDBG产生器
Additional test functions of CEC’2009（code）（link）
Introduction to NP-Completeness of Knapsack Problems（paper）（link）
Novel composition test functions fornumerical global optimization（paper）（link）
Benchmark generator for CEC 2009 competition on dynamic optimization（paper）（link）
A new approach to solving dynamic TSP, Proc of the 6th Int. Conf. on Simulated Evolution and Learning（paper）
动态优化的测试问题
包括化学反应器网络问题参数估计问题最优控制问题等
Handbook of test problems in local and global optimization（link）
Evolutionary Multiobjective Optimization in Dynamic Environments: A Set of Novel Benchmark Functions（link）（code）（link1）
Optimal control: theory, algorithms, and applications（paper）（link）
Global optimization of the bifunctional catalyst problem（paper）
Optimal control. Transl. from the Russian by V. M. Volosov（paper）
Evaluation of the parameters used in iterative dynamic programming（paper）
Dynamic optimization of batch reactors using adaptive stochastic algorithms（paper）（link）
Simultaneous strategies for data reconciliation and gross error detection of nonlinear systems（paper）