郑州大学计算智能实验室
Computational Intelligence Laboratory
实际应用问题测试集
CEC 2011 competition
Problem definitions and evaluation criteria for CEC 2011 competition on testing evolutionary algorithms on real world optimization problems（paper）（link）
多层感知器（Multi-layer Perceptron, MLP）的训练过程公式化
Fitness distance correlation of neural network error surfaces: A scalable, continuous optimization problem（paper）（link）
利用水力，火力共同作用的发电系统的实际应用问题
Dynamic multi-objective optimization and decision-making using modified NSGA-II: a case study on hydro-thermal power scheduling（paper）（link）
基于天线优化问题的标准测试函数
Fundamental Parameters of Antennas（paper）（link）
A Pattern Synthesis of Circular Arrays by Phase Adjustment（paper）
Benchmark antenna problems for evolutionary optimization algorithms（paper）（link）
Radiation characteristics of thin-wire V-antennas excited by arbitrary time dependent currents（paper）（link）
MINPACK-2 Test Problem
User Guide for the MINPACK-2 Test Problem Collection（paper）（link）
异或问题及数学建模后的函数表达式
A class of gradient unconstrained minimization algorithms with adaptive step size（paper）（link）
Stretching technique for obtaining global minimizers through particle swarm optimization（paper）（link）
医院动态资源管理
Evolutionary multiobjective optimization for dynamic hospital resource management（paper）（link）
实际问题模型化并构建出相应的测试函数
Real world oriented test functions（paper）（link）
鲁棒优化问题测试函数
A directed artificial bee colony algorithm（paper）（link）
A Parallel Double-Level Multiobjective Evolutionary Algorithm for Robust Optimization（paper）（link）
Robust optimization using Bayesian optimization algorithm Early detection of non-robust solutions（paper）（link）
面向芯片布局任务的黑箱优化（BBO）专用测试基准平台
其模块化地解耦了问题建模、算法设计、评估接口，支持自定义 BBO 算法的灵活集成（已内置演化算法、贝叶斯优化等经典BBO方法），整合了 ISPD 2005 与 ICCAD 2015 工业级芯片案例，为大家提供了BBO算法求解芯片布局任务的性能测试标准化平台。