为提升公共管理研究方法使用水平，助力师生掌握高水平论文写作与发表技巧，促进学术交流与合作，郑州大学政治与公共管理学院于2025年7月7日至9日成功举办了第一届公共管理研究方法与高水平论文发表工作坊。工作坊共分为六场讲座、两个圆桌论坛和学员论文汇报等三个板块，吸引了河南省公共管理、政治学、社会学等相关专业的青年教师、博士研究生和硕士研究生120余人参加，现场气氛热烈，学术交流氛围浓厚。
开幕式由郑州大学政治与公共管理学院党委书记于建军主持，郑州大学研究生院培养办主任何水教授和北京大学政府管理学院马亮教授先后致辞。郑州大学政治与公共管理学院执行院长孙远太、副院长丁辉侠、刘兆鑫和陈宁出席开幕式。
在主题讲座环节，六位公共管理领域知名专家带来了精彩纷呈的报告。北京大学马亮教授指出研究问题应源于实践困惑，不仅要聚焦，还需具备理论或现实意义，其来源包括个人经历、社会热点等，并结合政府绩效目标、官场酒文化等案例，详细讲解了选题策略以及研究设计、论文结构等内容，同时强调洞察力与想象力对研究者的重要性。中国人民大学臧雷振教授围绕宏观面板数据展开授课，内容涵盖其定义、来源与类型、研究设计与分析工具及应用案例等。他提到，生成式AI 为该领域研究带来了数据补全等机遇，但也存在数据偏差等挑战，因此需合理有效地使用这一工具。中国人民大学张友浪教授通过对1206名公务员的实验，分析了绩效评估、全职人员比例等属性的影响。他发现，公务员更倾向选择有内部绩效评估、高全职比例、与政府合作的组织，同时还探讨了服务类型、公务员层级等对结果的调节作用，为政府与非营利组织合作决策提供了实证依据，填补了相关研究空白。上海交通大学陈超副教授就定性比较分析（QCA）方法进行深入讲解，系统介绍了真值表构建、条件组合化简等核心操作步骤，并重点阐释了针对有限多样性、逻辑冲突等研究难点的解决路径，为揭示现象背后的组合效应提供了严谨的分析框架。浙江大学肖诗阳研究员围绕计算文本分析展开分享，介绍了词典法与主题模型在社会科学研究中的应用，通过分析Facebook 言论识别抑郁倾向、政府工作报告议题排序等案例，展示了如何将非结构化文本转化为结构化数据，同时还涉及大语言模型的影响及 Python 等工具的使用，为相关研究提供了方法指导。澳门大学尹伟文老师介绍了因果推断与因果森林方法，讲解了其潜在结果框架，包括平均处理效应等概念及基本问题，阐述了因果森林作为灵活的机器学习算法，能够非参数估计异质性处理效应，并通过移民就业歧视、政党认同等案例，展示了其在估计个体效应、发现调节变量等方面的作用，为社会科学因果分析提供了新路径。
7月7日晚和8日晚分别举办了两场论文写作发表圆桌论坛，六位专家结合自身写作和发表经验分别对汇报的论文进行点评，指出论文闪光点和不足之处，并与论文作者进行互动，探讨论文进一步的修改方向。
此次工作坊的成功举办，为师生搭建了一个学习前沿研究方法、交流学术心得的优质平台。各位专家的分享既有理论深度又有实践指导性，让师生对公共管理研究方法与高水平论文发表有了更清晰的认识和把握。相信通过这样的学术活动，能够进一步激发师生的研究热情，推动公共管理领域研究水平的提升。
