一、项目简介

2026年寒假，来自郑州大学国际学院和惠灵顿学院的优秀学子，在新加坡国立大学度过了难忘的一周。

同学们，走进“人工智能与机器学习”课堂，探索算法的边界；在“机器人与智能机器”实验室，触摸技术的脉搏；选择“商业与金融”方向的同学，则在世界500强企业实训中，感受金融市场的真实脉动。

他们来自不同专业、不同年级，但每个人都带着同样的期待——在亚洲排名第一的高等学府里，亲身体验国际化学习与生活。

新加坡国立大学，2026年QS世界大学排名第8位，亚洲第1位。作为新加坡历史最悠久的高等学府，国大在工程、计算机科学、商学、生命科学等领域享有世界盛名。

二、课程特色

新加坡国立大学访学项目开设三大方向，学生可根据专业背景与兴趣方向选择修读。

方向一：人工智能与机器学习

本方向聚焦人工智能的核心技术与应用场景。课程涵盖人工智能导论、机器学习算法、神经网络与深度学习、Python编程基础、图像处理基础等内容。学生在掌握理论的同时，亲手搭建机器学习模型，学习如何通过参数调优提升模型性能。

方向二：机器人与智能机器

本方向带领学生走进机器人的世界。从机器人概论、核心组件、传感器与执行器，到运动力学、自主车辆设计与控制、机器智能与挑战——课程既有理论深度，也有实践温度。学生在学习机器人运动学与数学建模的同时，也了解机器人在现实世界中的应用场景与持续挑战。

方向三：商业与金融（含500强企业实训）

本方向由新加坡国立大学专业课程与500强企业实训两部分组成。课程涵盖战略管理、金融数学、公司金融、区块链与数字资产、投资战略等内容。学生在课堂学习之余，走进友邦保险、英国保诚集团等世界500强企业，聆听职业经理人分享，了解新加坡金融市场的运作逻辑，并在实训结束后获得企业颁发的结业证书。

三、学生新声

课堂上，教授讲解机器学习时，用“合奏”比喻多个模型的协同作用，让学生们对集成学习有了直观的理解。在老师的指导下，他们初步掌握了线性回归模型的搭建方法，学习了如何通过调参优化模型性能、提高预测准确率。

课堂之外，同学间的交流成了最难忘的回忆。无论年龄或学历，大家坦诚相待、密切合作。课余时间，他们自发组队探索新加坡的风土人情，品尝当地美食，感受多元文化交融的魅力。在相互分享中，他们结下了珍贵的友谊。

“真正的学习从来不是孤军奋战，而是在交流与碰撞中共同成长。”

一位学生在报告中写道：“本次研学，我学习了人工智能与机器学习的基础知识，了解了线性回归模型的构建思路及机器人的应用场景。而比知识更珍贵的，是收获的友谊以及对新加坡可持续发展理念的深刻认知。这些经历将成为我前行路上的宝贵财富，助我走得更稳、更远。”

四、结语

在新加坡国立大学，学生们遇见了顶尖的教授，听见了前沿的观点，看见了不同的学习模式。有人用算法改变世界，有人在金融模型里寻找社会公平，有人一辈子研究一个看似微小的问题。此次新加坡国立大学之行让参访学生收获了更开阔的国际视野、更坚定的求学信念、更勇敢于探索之心。