姓名：王丰

职务/职称：求是博士后

研究领域：随机微分方程数值方法，随机Klein-Gordon方程，随机薛定谔方程

邮箱：mathwangfeng@163.com

简要经历

2020.09-2025.09，哈尔滨工业大学，博士（硕博连读），导师：丁效华教授

2024.01-2025.01，新加坡国立大学，联合培养博士，导师：包维柱院士

2025.12-至今，郑州大学，数学博士后流动站，求是博士后，导师：任景莉教授

主要项目

1. 求解阻尼的随机Hamilton系统的共形辛方法，山东省自然科学基金面上项目，2021.01-2023.12，参与

2. 随机微分方程指数型保结构算法的研究与应用，山东省自然科学基金青年项目，2023.01-2025.12，参与

3. 随机微分方程的Runge-Kutta型李群方法及其应用，国家自然科学基金青年科学基金项目，2025.01-2027.12，参与

奖励

2023年，哈尔滨工业大学优秀学生（实学实干奖）

2024年，哈尔滨工业大学优秀学生（实学实干奖）

论文

[1] Feng Wang, Qiang Ma*, Xiaohua Ding. Stochastic symplectic exponential Runge-Kutta integrators for semilinear SDEs and applications to stochastic nonlinear Schrödinger equation[J]. East Asian Journal on Applied Mathematics, 2024, 15(4): 716-740.

[2] Feng Wang, Qiang Ma, Zhenyu Wang, Xiaohua Ding*. Stochastic conformal symplectic exponential Runge-Kutta-Nyström integrators for solving damped second-order SDEs with applications in damped stochastic nonlinear wave equations[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2025, 148: 108874.

[3] Feng Wang, Zhenyu Wang, Qiang Ma, Xiaohua Ding*. A novel explicit fully-discrete momentum-preserving scheme of damped nonlinear stochastic wave equation influenced by multiplicative space-time noise[J]. Applied Mathematics Letters, 2025, 160: 109325.