生成式人工智能（GenAI）的深度嵌入，正驱动智能治理范式实现从工具辅助向人机协同的跃迁，但也引发了机器涌现的暗知识与行政法治要求的显性规则之间的认识论张力。本文基于分布式认知理论，构建“规则显性化—交互协同度”二维分析框架，揭示智能治理中人机互动的逻辑样态与生成机理。研究发现：人机关系并非单一维度的技术赋能，而是分化为委托型替代、影子式辅助、适应型监管与共生型协同四种逻辑样态，映射出智能系统由工具代理向智慧伙伴的角色演进；人智协同的深层机理在于知识的跨介质流转，即通过“对话—解释—修正”的反馈闭环，将机器生成的暗知识转译为行政主体可审查的显性规则；治理合法性的重构不再单一锚定于效率产出，而是取决于算法解释性与行政自主性的动态平衡。