研究方向：

非参、半参数统计；高维统计；机器学习

个人简介：

学习经历

1998.9-2002.7 山东大学数学院 信息与计算科学 本科

2005.9-2010.6 山东大学数学院 概率论与数理统计 硕博连读

工作经历

2002.7-2015.2 郑州航空工业管理学院 经贸学院统计系

2015.3-至今   郑州大学数学与统计学院

讲授课程：

本科课程：数理统计学，多元统计分析，统计实验

研究生课程：多元统计分析，非参数统计，线性模型引论

科研成果：

一、项目：

(1) 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，222102210295，大规模数据集分布式融合算法及其在盾构大数据分析中的应用，在研，主持。

(2) 国家自然科学基金-河南省人才培养联合基金，U1404104,高维协变量污染复杂数据的统计分析研究，2015.1-2017.12，已结项，主持。

(3) 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划，14A110015，高维测量误差模型的自适应LASSO变量选择及应用研究，2014.1-2015.12，已结项，主持。

(4) 国家社会科学基金一般项目，18BTJ021，大数据背景下复杂函数型数据半参数回归模型的统计推断及应用研究，2018.7-2021.6，已结项，参与。

(5) 国家自然科学基金-青年基金项目，11601283，含有相关或内生协变量的超高维模型的特征筛选，2017.1-2019.12，已结项，参与。

二、代表性论文：

(1) Lu Lin, Feng Li*. Global debiased DC estimations for biased estimators via pro forma regression. TEST, 2023, online publication.

(2) Feng Li, Lu Lin*,Yiqiang Lu, Sanying Feng. An adaptive estimation for covariate adjusted nonparametric regression model. Statistical Papers, 2021, 62, 93-115.

(3) Sanying Feng, Wenqi He, Feng Li*. Model detection and estimation for varying coefficient panel data models with fixed effects, Computational Statistics and Data analysis, 2020, 152, 1-18.

(4) Feng Li*, Yiqiang Lu. Lasso Type Estimation for Covariate-adjusted Linear Model. Journal of Applied Statistics, 2018, 45, 26-42.

(5) 李锋*，盖玉洁，卢一强. 测量误差模型的自适应LASSO变量选择方法研究. 中国科学-数学，2014, 44卷，983-1006.