8月1日上午，我院特邀南方科技大学讲席教授李仲飞为师生作题为《用机器学习预测加密货币和基金的收益率》的学术讲座。讲座由执行院长王宁主持，我院教师及硕博生40余人参会。

图一 执行院长王宁主持会议

会议伊始，李仲飞教授对加密货币市场进行了概述，他认为资产组合的选择和管理是金融学领域的核心主题。随后，他从六个维度构建了18个特征因子，同时考虑了7个宏观经济因子，并运用12种机器学习模型和2种线性模型对加密货币收益率进行样本外预测，根据市值对预测进行了分组。最后，李教授利用SHAP方法分析了各因子的重要性，分别构建了基于价值加权和等权重原则的投资组合，并进一步分析了这些投资组合在多空策略和仅多头策略下的表现及其累计收益率演变。

图二李仲飞教授作讲座

王宁作讲座总结，他认为李仲飞教授的讲述不仅让我院研究生深入了解了机器学习在金融市场预测中的应用，还清晰展示了金融科技的发展趋势。这项研究不仅为学术界提供了新的视角和方法论，也对投资者和基金管理者在加密货币领域的预测和投资决策具有重要的现实指导意义。同时，他鼓励同学们能够认真领悟机器学习的应用，为推动金融科技的发展和金融市场的繁荣作出积极的贡献。

图三讲座现场