由我院主办的“国梁大讲堂”，第3期将邀请哈尔滨工业大学黄永教授做现场学术报告，欢迎广大师生参与！

时间：2024年11月11日（周一）9：00

地点：郑州大学土木工程学院四楼报告厅

报告题目：贝叶斯机器学习赋能的超声导波诊断与决策

腾讯会议：362-788-180

个人简介：黄永，国家级青年人才，哈尔滨工业大学土木工程学院智慧基础设施学科组教授，兼任住建部智能建造工程技术创新中心副主任、中国灾害防御协会城市安全监测预警分会任副秘书长、 中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会委员会委员、中国公路学会桥梁和结构工程分会理事等。长期从事结构健康监测和贝叶斯机器学习研究，主持承担主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、重点项目子课题，国家重点研发计划课题/子课题等国家级项目，发表各类学术论文90余篇，参编《公路桥梁结构监测技术规范》、《公路长大桥梁结构监测时空大数据应用指引》、《公路桥梁结构安全监测系统技术规程》英文版等行业技术规范/指引，担任三个国际期刊副主编或编委。

报告内容：在超声导波无损检测中，基于少量测量信号诊断结构隐蔽损伤是一个典型反问题，不可避免存在不适定性问题，即反演结果不唯一。本报告建立系列超声导波无损检测反演与决策的贝叶斯机器学习方法。基于超声导波诊断物理模型，建立了导波频散特征提取和多点隐蔽损伤识别的系列多任务稀疏贝叶斯反演方法，利用导波信号在波数-频率空间中稀疏与隐蔽损伤在待测结构空间中稀疏的特性，缓解了模型反演的不适定性，提升了反演的可靠性。针对超声导波数据驱动问题，建立了生成式深度神经网络代理模型的贝叶斯全波形反演方法，引入生成式代理模型自动捕获数据集中隐蔽损伤形态的先验信息，有效约束了导波波场的隐含特征，融合稀疏贝叶斯学习挖掘生成模型低维表征特性实现少量测点信号恢复全波场信号与损伤几何信息。最后，建立了基于稀疏贝叶斯后验不确定性量化的导波传感器布设优化的决策方法。

“国梁大讲堂”简介：孙国良先生是我国组合结构领域奠基人之一，是郑州大学土木工程学科的先驱代表。为纪念土木工程学科的奠基先驱，弘扬先驱们的开拓精神，助力专业发展和学科建设，打造郑大土木文化品牌，由名誉院长聂建国院士倡议，开办国梁卓越人才实验班，举办“国梁大讲堂”。