崔昊

作者: 时间:2022-09-18 点击数:

导师简介

 

姓名

崔昊

性别

出生年月

1992.04

 

职称

讲师

民族

河南临颍

电子邮箱

Cuihao@zzu.edu.cn

最终学位

博士

学术头衔/ 兼职

Automation in construction/Measurement/ISPRS journal/武大学报信息科学版等学术期刊审稿人

研究方向

激光雷达遥感、点云处理算法、点云深度学习、基础设施检测

 

主要学习科研和工作经历

2009.09-2013.06 东北 本科

2013.09-2016.06 北京 硕士

2016.09-2019.06 武汉 博士

2019.07-2021.08 郑州 流动站

2021.08-至今 讲师

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

代表性科研成果

一、科研项目

[1] 基于结构光点云的铁路扣件弹条扣压状态快速测量方法,中国博士后科学基金面上二等,2020.01-2021.128 万,主持。

[2] 基于点云骨架提取的铁路扣件紧固状态快速测量方法,国家自然科学基金青年基金,

2021.01-2023.1224 万,主持。

[3] 北宋皇陵数字化保护与虚拟重建展示云平台,重大横向项目,120 万,主要参与人

 

 

二、论文论著

[1]  Mao Q, Cui H, Hu Q, et al. A rigorous fastener inspection approach for high-speed railway from structured light sensors[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 143: 249-267.

[2]  Cui H, Ren X, Mao Q, et al. Shield subway tunnel deformation detection based on mobile laser scanning[J]. Automation in Construction, 2019, 106: 102889.

[3]  Cui H, Hu Q, Mao Q, et al. Spiral trajectory planning approach for underground cavity measurements based on laser scanning[J]. Measurement, 2017, 110: 166-175.

[4]  Cui H, Hu Q, Mao Q. Real-time geometric parameter measurement of high-speed railway fastener based on point cloud from structured light sensors[J]. Sensors, 2018, 18(11): 3675.

[5] Cui, H., Li, J., Hu, Q., & Mao, Q. (2019). Real-time inspection system for ballast railway

fasteners based on point cloud deep learning. IEEE Access, 8, 61604-61614.

[6] Chen, X., Li, J., Huang, S., Cui, H., Liu, P., & Sun, Q. (2021). An Automatic Concrete

Crack-Detection Method Fusing Point Clouds and Images Based on Improved Otsus Algorithm. Sensors,2021(5), 1581.

 

三、授权专利

[1]  , 马志,,杨小,崔昊. 一种维激光扫描间分辨率增强的方.CN104613896A

[2] ,,崔昊,李志. 量方法及. CN107299569A