承担项目 |
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类), 52502409, 面向末尾换乘依赖的地铁公交组合出行需求预测及智能诱导策略研究, 2026.01-2028.12, 主持 2. 河南省自然科学基金青年科学基金项目, 252300423447, 稀疏不确定性需求下地铁公交组合出行的智能“预测-优化”方法, 2025.10-2027.9, 主持 3. 河南省高等学校重点科研项目, 25A580001, 稀疏不确定的地铁公交组合出行需求预测及优选换乘策略研究, 2025.01-2026.12, 主持 |
发表论文 |
1. Zhiju Chen, Kai Liu, Jiangbo Wang, Jintao Ke. Spatiotemporal Features-Aware relocating for idle vehicles using spatial mean field deep Q network reinforcement learning[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2026, 208: 104651. (SCI, 中科院大类1区, Top期刊,影响因子8.8) 2. Zhiju Chen, Kai Liu, Jiangbo Wang, Toshiyuki Yamamoto. H-ConvLSTM-based bagging learning approach for ride-hailing demand prediction considering imbalance problems and sparse uncertainty [J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2022, 140: 103709. (SCI, 中科院大类1区, Top期刊,影响因子9.022) 3. Kai Liu, Zhiju Chen*, Toshiyuki Yamamoto, Liheng Tuo. Exploring the impact of spatiotemporal granularity on the demand prediction of dynamic ride-hailing [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023, 24(1): 104-114. (唯一通讯作者;SCI,中科院大类1区, Top期刊,影响因子9.551) 4. Yadan Yan, Yuetong Xue, Zhiju Chen*, Shuxia Wang. Identifying Spatiotemporal Patterns of Transfers between Subways and Buses through Two-Step Clustering [J]. Journal of Transportation Engineering Part A: Systems, 2026, 152(4). (唯一通讯作者;SCI,中科院大类4区, 影响因子2.1) 5. Zhiju Chen, Kai Liu, Tao Feng. Examine the prediction error of ride-hailing travel demands with various ignored sparse demand effects [J]. Journal of Advanced Transportation, 2022, 2022: 7690309. (SCI, 中科院大类3区, 影响因子2.249) 6. Yadan Yan, Bohui Su, Zhiju Chen*. Generalized-norm-based robustness evaluation model of bus network under snowy weather [J]. Sustainability. 2024, 16(12): 5260. (唯一通讯作者;SCI,中科院大类3区, 影响因子3.3) 7. 陈志举, 刘锴, 王江波. 网约车出行分布时空模式及其时间序列模式识别 [J]. 地球信息科学学报, 2024, 26(10): 2229-2242. (EI) 8. Huichan Li, Zhiju Chen, Xiaohui Li, Yadan Yan. Friendliness Analysis for Bike Trips on Urban Roads Using Logistic Regression Model [C]. Smart Transportation Systems 2019. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2019,149.(EI) |
专利 |
1. 陈志举, 刘锴, 王江波, 钟绍鹏. 一种基于深度集成学习的交通稀疏需求预测方法[P]. ZL 202111027632.3, 2022-09-06. 2. 陈志举, 薛悦彤, 张刚, 严亚丹, 余湛洋, 仝佩, 翟晓琪. 一种基于两步聚类的地铁公交组合出行时空模式识别方法[P]. CN 202411954109.9, 2024-12-27. 3. 刘锴, 陈志举, 王江波, 卢湖川. 一种融合多尺度时空统计信息的短时交通需求预测方法[P]. ZL 202110007677.8, 2022-09-20. 4. 严亚丹, 陈志举, 李杨, 赵鹏, 王如航, 李慧婵, 李晓慧, 郭天昭. 衔接交叉口非机动车右转衔接安全问题的量化评价方法[P]. ZL 201810581347.8, 2020-11-20. 5. 严亚丹, 仝佩, 李杨, 陈志举, 赵鹏, 李慧婵, 李晓慧, 郭天昭. 基于POI数据与Dijkstra算法的城市对外公路客运枢纽选址方法[P]. ZL 201810557151.5, 2022-03-29. 6. 严亚丹, 王如航, 仝佩, 陈志举, 李辉. 基于GPS运动摄像机数据确定道路圆曲线半径及行车视距的方法[P]. ZL 201710343266.X, 2019-05-28. |