陈志举

作者: 时间:2024-04-12 点击数:

陈志举 直聘副研究员

基本信息

汉族

19919月生人

20187月毕业于郑州大学获结构工程专业工学硕士学位

202212月毕业于大连理工大学获市政工程专业工学博士学位

20236月至今 郑州大学土木工程学院   直聘副研究员

202412月至今 郑州大学 中铁七局 联合培养博士后

 

联系邮箱:chenzhiju@zzu.edu.cn

白底

社会兼职

1.   Transportation Research Part C: Emerging Technologies 审稿人

2.   IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 审稿人

3. Transportation   审稿人

研究领域

1. 城市交通规划

2. 多模式组合出行

3. 交通大数据分析

4. 深度学习

拟招生专业

1. 道路与铁道工程(学硕)

2. 土木工程(专硕)

承担项目

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类),   52502409, 面向末尾换乘依赖的地铁公交组合出行需求预测及智能诱导策略研究, 2026.01-2028.12, 主持

2. 河南省自然科学基金青年科学基金项目, 252300423447, 稀疏不确定性需求下地铁公交组合出行的智能“预测-优化”方法,   2025.10-2027.9, 主持

3. 河南省高等学校重点科研项目, 25A580001, 稀疏不确定的地铁公交组合出行需求预测及优选换乘策略研究, 2025.01-2026.12, 主持

获奖

1. 陈志举, 刘锴. 基于深度集成学习的网约车稀疏需求预测. (2022世界交通运输大会WTC优秀论文)

2. Zhiju   Chen, Kai Liu, Xinchao Peng. Travel demand spatiotemporal patterns and   prediction: An empirical study of dynamic internet based   ride-hailing.   (2019世界交通运输大会WTC优秀论文)

3. 陈志举. 2020上海新能源汽车大数据竞赛 (优胜奖)

发表论文

1. Zhiju Chen, Kai Liu, Jiangbo Wang, Jintao Ke. Spatiotemporal Features-Aware

relocating   for idle vehicles using spatial mean field deep Q network reinforcement   learning[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation   Review, 2026, 208: 104651. (SCI, 中科院大类1,   Top期刊,影响因子8.8)

2.   Zhiju Chen, Kai Liu, Jiangbo Wang, Toshiyuki Yamamoto. H-ConvLSTM-based   bagging learning approach for ride-hailing demand prediction considering   imbalance problems and sparse uncertainty [J]. Transportation Research Part   C: Emerging Technologies, 2022, 140: 103709. (SCI, 中科院大类1, Top期刊,影响因子9.022)

3. Kai   Liu, Zhiju Chen*, Toshiyuki Yamamoto, Liheng Tuo. Exploring the impact   of spatiotemporal granularity on the demand prediction of dynamic   ride-hailing [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.   2023, 24(1): 104-114. (唯一通讯作者;SCI,中科院大类1,   Top期刊,影响因子9.551)

4. Yadan Yan, Yuetong Xue, Zhiju Chen*,   Shuxia Wang. Identifying Spatiotemporal Patterns of Transfers between Subways   and Buses through Two-Step Clustering [J]. Journal of Transportation   Engineering Part A: Systems, 2026, 152(4). (唯一通讯作者;SCI,中科院大类4, 影响因子2.1)

5. Zhiju   Chen, Kai Liu, Tao Feng. Examine the prediction error of ride-hailing   travel demands with various ignored sparse demand effects [J]. Journal of   Advanced Transportation, 2022, 2022: 7690309. (SCI, 中科院大类3, 影响因子2.249)

6.   Yadan Yan, Bohui Su, Zhiju Chen*. Generalized-norm-based robustness   evaluation model of bus network under snowy weather [J]. Sustainability.   2024, 16(12): 5260. (唯一通讯作者;SCI,中科院大类3, 影响因子3.3)

7. 陈志举, 刘锴, 王江波. 网约车出行分布时空模式及其时间序列模式识别 [J]. 地球信息科学学报, 2024, 26(10):   2229-2242. (EI)

8.   Huichan Li, Zhiju Chen, Xiaohui Li, Yadan Yan. Friendliness Analysis   for Bike Trips on Urban Roads Using Logistic Regression Model [C]. Smart   Transportation Systems 2019. Smart Innovation, Systems and Technologies,   2019,149.(EI)

专利

1. 陈志举, 刘锴, 王江波, 钟绍鹏. 一种基于深度集成学习的交通稀疏需求预测方法[P]. ZL   202111027632.3, 2022-09-06.

2. 陈志举, 薛悦彤,   张刚, 严亚丹, 余湛洋, 仝佩, 翟晓琪. 一种基于两步聚类的地铁公交组合出行时空模式识别方法[P]. CN   202411954109.9, 2024-12-27.

3. 刘锴, 陈志举, 王江波, 卢湖川. 一种融合多尺度时空统计信息的短时交通需求预测方法[P].   ZL 202110007677.8, 2022-09-20.

4. 严亚丹, 陈志举, 李杨, 赵鹏, 王如航, 李慧婵, 李晓慧, 郭天昭. 衔接交叉口非机动车右转衔接安全问题的量化评价方法[P].   ZL 201810581347.8, 2020-11-20.

5. 严亚丹, 仝佩, 李杨, 陈志举, 赵鹏, 李慧婵, 李晓慧, 郭天昭. 基于POI数据与Dijkstra算法的城市对外公路客运枢纽选址方法[P]. ZL   201810557151.5, 2022-03-29.

6. 严亚丹, 王如航, 仝佩, 陈志举, 李辉. 基于GPS运动摄像机数据确定道路圆曲线半径及行车视距的方法[P].   ZL 201710343266.X, 2019-05-28.

著作

 

其他科研成果

1. 苏博慧,孙攀旭,陈志举,仝佩,严亚丹. 基于广义范数的城市轨道交通网络鲁棒性分析软件,   2024SR0359934 (软件著作权)

备注

欢迎具有交通、计算机、数学等背景,对前沿交通大数据、大模型交叉方向感兴趣的同学报考研究生。