由研究生院、党委研究生工作部主办，互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心等联合承办的研究生“名师名家讲坛”，将邀请美国马凯特大学冯欣教授和东北大学郭贵冰教授为广大师生做专题学术报告。欢迎广大师生积极参加！

报告一
报告题目：Multivariate Temporal Patterns Detection Using Reconstructed Phase Space and Gaussian Mixture Model in Dynamic Data System（动态数据系统中时序模式检测的新方法：重构相空间和混合该模型）

报告人：冯欣教授

报告二

报告题目：推荐系统中数据稀疏和冷启动问题的研究

报告人：郭贵冰教授

时间：2016年6月22日上午9:00
地点：郑州大学南校区逸夫楼一楼学术报告厅

研究生院

党委研究生工作部

互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心

2016年6月15日

专家简介：

冯欣，美国马凯特大学电机和计算机系教授。美国圣路易华盛顿大学（Washington University-St;Louis）系统科学系硕士（1984年）,美国圣路易华盛顿大学（Washington University-St;Louis）系统科学系博士（1987年）。自1987年起，在美国马凯特大学电机和计算机系从事教学和科研已有27年历史。教授过信息工程学科8门本科和研究生课程，指导过16名博士生和近50名硕士生。主要从事优化理论与机器学习方面的研究，在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等重要期刊与会议发表论文近百篇。

郭贵冰，东北大学软件学院副教授。师从新加坡南洋理工大学(NTU)的Assoc. Prof. Jie Zhang和Prof.Daniel Thalmann，于2015年7月获得博士学位；2015年1月至10月，在新加坡管理大学(SMU)朱飞达教授的实验室担任研究员。中国计算机学会会员，积极活跃于学术社区，已发表30余篇国际学术会议和期刊文章。策划举办第一届IFUP 2016国际研讨会、第三届EdRecSys 2016国际研讨会；担任多个重要国际学术会议的程序委员会委员，包括AAAI、WI、RecSys、IJCAI等，以及多个重要国际学术会议和期刊的审稿人，包括AAAI、WWW、RecSys、TKDE、KAIS、KBS、ECRA、WIAS等。设计开发了开源Java推荐工具库LibRec，吸引了推荐系统领域众多学术界和工业界人士的广泛关注，在开源代码仓库GitHub的推荐系统领域中排名前列。研究兴趣包括推荐系统，信任计算，社交网络分析，数据挖掘。