工作单位：郑州大学 基础医学院病理生理学系

邮 箱：guoyaping@zzu.edu.cn

肿瘤大数据挖掘与分析（大数据包括多组学 基因组、转录组、蛋白质组、磷酸化组等），寻找癌症预后或诊断的生物标志物，并揭示其临床意义。

欢迎对计算机与生物信息学（以Python、R等编程语言为主）方向感兴趣的同学加入课题组！

学术成果-科研项目

近五年主持或参加的国家自然科学基金项目/课题：

1. 国家自然科学基金委员会，面上基金项目，32570802，基于多组学整合的食管鳞癌激酶

活性系统分析及功能研究，2026-01-01 至 2029-12-31，50 万元，在研，主持

2. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目,32100532, 癌症突变影响液-液相分离相

关酪氨酸模体的生物信息学研究, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30 万元，结题，主持

3. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 31970633, 基于多组学整合的 E3泛素连接酶特异性

偶联预测,2020-01-01 至 2023-12-31, 58万元, 结题, 参与

近五年主持或参加的其他科研项目/课题（国家自然科学基金项目除外）：

1. 河南省科技厅, 河南省科技研发计划联合基金, 222301420056, 相分离蛋白的挖掘及其在

食管鳞癌中的作用探究, 2022-06 至 2024-05, 20万元, 结题, 主持

2. 中国博士后科学基金会, 中国博士后面上基金, 2021M692936, 癌症驱动突变影响液-液

相分离相关酪氨酸模体的生物信息学分析, 2021-04 至 2022-07, 8 万元, 结题, 主持

3. 河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目，26A310010，基于磷酸化组学的食管鳞

癌新激酶靶标系统鉴定及应用研究，2026-01 至 2027-12，3 万元，在研，主持

1. Ning W., Qin F., Zhou Z., Yang H., Li, C., Guo Y*. HybridKla: a hybrid deep learning

framework for lactylation site prediction. Briefingsinbioinformatics,2025,26(4):bbaf375.

(中科院1区，IF=13.994)

2. Wang,J.#,Wang,Z.#,Wang,Q.,Li,X.,Guo Y*.Ubiquitousproteinlactylationinhealthanddiseases. Cellular & molecular biology letters, 2024, 29(1):23. (中科院1区，IF=10.2)

3. ZhaoD#,GuoY#,WeiH,JiaX,ZhiY,HeG,NieW,HuangL,WangP,LasterKV,LiuZ,WangJ,LeeMH*,DongZ*,LiuK*.Multi-omicscharacterizationof esophagealsquamouscellcarcinomaidentifiesmolecularsubtypesandtherapeutictargets.JCIInsight.2024Apr23;9(10):e171916. (中科院1区，IF=8.0)

4. Wang,J.#,GuoY#,He,Y.,Qin,Y.,Li,X.,Yang,L.,Liu,K.*andXiao,L*.(2024)Hepaticregulator of G protein signaling 14 ameliorates NAFLD through activating cAMP-AMPKsignalingby targeting Gialpha1/3. Molecular metabolism, 80, 101882. (中科院2区，IF=8.1)

5. Jiang, P., Cai, R., Lugo-Martinez,J.*,Guo Y*. A hybrid positive unlabeledlearningframeworkfor uncovering scaffolds acrosshumanproteomebymeasuringthepropensitytodrivephaseseparation. Briefings in bioinformatics. 2023,24(2):bbad009. (中科院1区，IF=13.994)

6. Guo,Y., Li,S.,Li,C.,Wang,L.andNing,W.*.Multifactorassessmentofovariancancerreveals immunologically interpretable molecular subtypes with distinct prognoses.Frontiersinimmunology, 2023,14,1326018. (中科院2区，IF=5.7)

7. Yuan, Q.#, Chu,Y.#, Li, X., Shi, Y., Chen,Y.,Zhao, J.,Lu, J.,Liu, K. *, and Guo Y*.

CAFrgDB:adatabaseforcancer-associatedfibroblastsrelatedgenesandtheirfunctionsin

cancer. Cancer gene therapy. 2023, 30(6):917-925.(中科院 2 区， IF=5.854)

8. JiangP.#,NingW.#,Shi Y.,LiuC.,MoS.,ZhouH.,LiuK.*,Guo Y*.FSL-Kla: Afew-shotlearning-basedmulti-featurehybridsystemforlactylationsiteprediction.Computationalandstructural biotechnologyjournal, 2021,19:4497–4509. (中科院2区，IF=7.270)

9. Guo Y.#, Ning W..#,JiangP.,LinS., WangC., TanX.,YaoL.,PengD.,XueY.*GPS-PBS:ADeep Learning Framework to Predict Phosphorylation Sites that Specifically Interact withPhosphoprotein-Binding Domains. Cells, 2020, 9 (5).(中科院2区，IF=5.656)

10. Ning W.#,Guo Y#,LinS.#,MeiB., Wu Y.,JiangP., TanX.,ZhangW.,ChenG.,PengD.,ChuL.*, Xue Y.* DrLLPS: a data resource of liquid-liquid phaseseparationineukaryotes. Nucleicacids research, 2020, 48 (D1):D288-D295. (中科院1区，IF=16.971)

11. Guo Y#, Peng D.#, ZhouJ.,LinS., WangC., NingW.,XuH.,DengW..*,Xue Y.*iEKPD2.0:

an update with rich annotations for eukaryotic protein kinases, protein phosphatases and

proteins containing phosphoprotein-binding domains. Nucleic acids research, 2019, 47

(D1):D344-D350. (中科院1区，IF=16.971)

学术成果-专利及软件著作权情况

1. 细胞表型图像定量分析的高通量功能基因筛选方法及系统（ZL201910041846.2）。

2. 一种基于概率密度估计的数据差异分析方法及系统（201910471042.6）。

3. 蛋白质编码方法及蛋白质翻译后修饰位点预测方法及系统（ZL201910253412.9）。

4. 一种用于判断待处理多肽与阳性数据集肽段相似度的方法（ZL201911126311.1）。

5. 磷酸化调控因子数据查询系统（2018SR1051604）。

6. 蛋白质乳酸化修饰位点预测系统（2021SR1124691）。

(1)良好的自我管理与自主学习能力 。(2)能够沉心专注 、独立开展科研工作。(3)具备较好的数学与英文（以英文读写能力为主）素养。(4)具备良好的编程能力（以R、Python为主）。(5)具备相关数据挖掘、机器学习、计算机视觉等方面的基础知识优先。(6)有前期科研经历者加分（学术竞赛、论文发表、课外学术活动等）。欢迎对计算机与生物信息学方向感兴趣的同学加入课题组！请有意向同学将个人简历和本科成绩单发送至guoyaping@zzu.edu.cn。