个人简历：
张小波，经济学博士，2020年6月毕业于东北财经大学统计学专业，2020年9月入职郑州大学商学院。主要研究方向为大数据挖掘与分析、机器学习与统计分析建模、文本挖掘、经济金融预测方法。
发表的论文：
以独立、第一作者或通讯作者在Energy Economics、Expert Systems with Applications、Applied Soft Computing、Neural Computing and Applications、中国环境科学、Applied Intelligence等国内外SCI/SSCI/CSSCI/CSCD期刊上发表论文十几篇。两篇学术论文被美国ISI Web of science的基本科学指标ESI列为领域学科前百分之一(Top l%)的高被引用论文(High Cited Papers)。
主持的科研项目：
国家社科基金一般项目《我国数字经济政策的不确定性与异质性测度及其经济效应分析研究》,全国哲学社会科学工作办公室，2024，在研。
教育部人文社会科学研究青年项目《多尺度视角下区间型粮食价格的驱动机制与智能混合预测模型研究》，教育部社会科学司，2023，在研。
河南省哲学社会科学规划项目《河南省碳达峰目标的发展预测及实现路径研究》，河南省哲学社会科学规划办公室，2022，在研。
参与的科研项目：
国家社科基金重大项目《大数据时代雾霾污染经济损失评估及防治对策研究》，已结项。
辽宁省高水平创新团队国（境）外培养项目《异常数据检测和数据挖掘研究及在风能资源评估和预测领域中的应用》（重点项目），已结项。
国家自然科学基金《大规模风电并网管理中的风能资源评估与预测研究》，已结项。
研究领域：大数据挖掘与分析、文本挖掘、机器学习与统计分析建模、经济金融预测方法。
主讲课程：《统计学》、《非结构化大数据分析》。
