陈丽，副教授，博士，硕士生导师。2009年毕业于郑州大学数学系数学与应用数学专业，获学士学位；2019年毕业于西安电子科技大学运筹学与控制论专业，获理学博士学位。主要研究方向：机器学习，最优化方法。主持或作为主要完成人参与国家级及省级科研项目近10项。在Applied mathematics and computation、Knowledge-based systems、Neurocomputing、Pattern Recognition Letters等重要国内外期刊及国际会议发表论文20余篇，其中，SCI中科院一区论文2篇，二区1篇。担任国际机器学习顶级会议ICML及国际知名期刊Knowledge-based systems、IEEE sensors 等审稿人。曾获全国教育教学信息化大赛一等奖，河南省教育厅信息技术优秀成果三等奖2次。指导学生参加美国大学生数学建模大赛获一等奖3次，全国大学生数学建模大赛曾获省级一等奖，全国大学生创新创业大赛一等奖和二等奖。

联系方式：cli@zzu.edu.cn

发表的部分论文：

[1] Li Chen, Shuisheng Zhou, Jiajun Ma, Mingliang Xu. Fast Kernel k-means Clustering Using Incomplete Cholesky Factorization. Applied Mathematics and Computation, 2021,402:1-12. (SCI，中科院一区)

[2] Li Chen, Shuisheng Zhou, Jiajun Ma. Stable Sparse Subspace Embedding for Dimensionality Reduction. Knowledge-Based Systems, 2020, 195: 1-10.  (SCI，中科院一区)

[3] Li Chen, Shuisheng Zhou. Sparse algorithm for robust LSSVM in primal space. Neurocomputing, 2018, 275(31): 2880-2891. (SCI，中科院二区)

[4]Jiajun Ma, Shuisheng Zhou, Li Chen, et al. A sparse robust model for Large scale Multi-Class Classification based on K-SVCR. Pattern Recognition Letters, 2019, 117: 16-23.（SCI，中科院三区）

[5] Li Chen, Shuisheng Zhou, et al. SVRG for a non-convex problem using graduated optimization algorithm. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 34(1): 153-165. (SCI)

[6] 安亚利, 周水生,陈丽, 等. 鲁棒支持向量机及其稀疏算法. 西安电子科技大学学报, 2019, 46(1): 64-72.（EI，中文核心）

[7]Li Chen, Shuisheng Zhou, et al. Fast kernel fuzzy c-means algorithms based on difference of convex programming. ICNC-FSKD, IEEE, 2016: 1090-1095.(EI)

[8]Li Chen, Jing Chen, et al. An improved P-SVM method used to deal with imbalanced data sets. ICIS, IEEE, 2009: 118-122.(EI)

[9] 陈丽, 陈静. 基于支持向量机和k-近邻分类器的多特征融合方法. 计算机应用, 2009, 3: 833-835.（中文核心）

[10] 陈丽, 陈静, 等. 基于支持向量机与反k近邻的分类算法研究. 计算机工程与应用, 2010, 24: 135-137.（中文核心）

[11] Baojun Wang, Shuisheng Zhou, Li Chen. High precision approximate analytical solutions to ODE using LSSVM. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2018, 25(4):94-102.

[12] 陈丽. 城市高层阵列式建筑布局智能成像方法仿真. 计算机仿真, 2017, 7: 285-288.（中文核心）

[13] 陈丽, 崔艳, 等. 东山煤矿巷式充填开采稳定性主控影响因素灰色关联研究. 矿业研究与开发, 2017, 7: 48-51.（中文核心）

主持或参与的部分项目：

[1] 国家自然科学基金青年基金，62202433，高品质电子玻璃微缺陷智能标注关键技术研究，2023.1-2025.12，30万，在研，主持。

[2] 河南省自然科学基金青年基金,基于不均匀抽样和吸引策略的随机梯度算法研究, 22100002，2022年1月-2023年12月，5万，在研，支持。

[3] 河南省博士后基金，工业制品表面缺陷图像的智能标注方法，2022年1月-2023年12月，5万,主持

[4] 郑州大学教学改革研究与实践项目，线上线下混合式《体育统计学》金课建设研究，2020.12-2021.11，已结项，主持

[5] 郑州大学学生工作项目，双一流大学建设背景下高校书院制建设方案探索, 2020.10-2021.05,已结项，主持

[7] 国家自然科学基金委员会，面上项目, 61179040，基于矩阵低秩近似的大规模核/度量学习研究, 2012-01至2015-12, 52万元，已结项, 参与

[8] 工业质检“大脑”公共服务平台创新理论研究，钱江实验室开放基金（2020-Y4-A-020），2021-01至2022-12，已结项，项目骨干。

部分获奖情况：

1. 机器学习中的稀疏算法和非凸优化问题研究，陕西省优秀博士学位论文，2021年12月

2. Stable sparse subspace embedding for dimensionality reduction，2021年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖，豫教〔2021〕19252，陈丽,周水生，2021年6月

3. 机器学习中的稀疏算法和非凸优化问题研究，2021年西安电子科技大学优秀博士学位论文，2021年6月16日

4. Fast least squares support vector machine based on truncated loss function, 2015年研究生学术年会校级优秀论文二等奖，2015年12月