韩国DONG HEE SHIN教授为我院师生作报告-新闻与传播学院

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韩国DONG HEE SHIN教授为我院师生作报告

11月18日下午，应我院邀请，韩国中央大学媒体与传播学院DONG HEE SHIN教授在我院四楼报告厅为师生做了一场题为《算法和启发法：解释算法驱动新闻推荐的用户启发法》的学术报告。报告由我院王茜老师主持并翻译。

“算法和启发法”是DONG HEE SHIN教授关于本次讲座的关键词。他提到：我们越来越多的人正在通过百度、雅虎等数字平台来获取新闻，而这些媒体的背后原理便是算法。在这个背景下，DONG HEE SHIN教授表示他关注的焦点将是人机之间的互动。

DONG HEE SHIN教授首先引入了“算法”和“启发法”的概念，向我们说明这两个概念是相互对应的。他借此也解释了现在很多聊天机器人运作不佳的原因：机器人只有固定的算法程序，不能够很好地模仿人类的思维。他认为启发算法会更有效率地解决问题，所以希望未来能够把人类的启发思维纳入到算法的设计当中。

接着，DONG HEE SHIN教授指出系统依赖于“数据→算法→界面→行动→数据”这样一个闭环，这个闭环实际上是一个反馈回路，它能够设计出有更好用户体验的算法。DONG HEE SHIN教授为我们介绍了两种人工智能推荐系统。DONG HEE SHIN教授说这些推荐系统虽然给我们带来了很多的便利和效率，但同时也给我们带来了例如公平、问责和透明度等方面的新问题。“我们对于人类决策制定的社会影响、行为影响的了解，能够提高当前和未来与人类互动的算法决策系统吗？”对于以上问题，DONG HEE SHIN教授表示这将是推荐系统未来要解决和研究的。

DONG HEE SHIN教授又对用户体验进行了进一步解释。他提出如今的一种现状：用户希望在网络上扩大视野，但是却陷入了一种“过滤气泡”的处境。因此他认为我们要不断完善算法理论，设计出有更好用户体验的算法。此外，DONG HEE SHIN教授还特别强调了“信任”的重要性，因为当用户对算法信任后，就会形成一个积极的反馈回路。

最后，DONG HEE SHIN教授从用户中心算法、启发式算法和算法可供性三个方面为我们总结了此次讲座报告的内容。他也在报告的最后提到了他未来的研究方向：信任在积极反馈回路中的作用；设计开发启发式算法，反映用户认知推理和信息处理；社会技术系统的用户体验。报告结束后DONG HEE SHIN教授回答了我院老师和学生的问题，和我院师生有了更进一步的互动。

报告在我院师生热烈的掌声中结束。