近日，郑州大学外国语与国际关系学院青年学者金慧媛、韩艳方和刘磊在SSCI来源期刊连续发表多篇高水平研究成果，从二语认知机制建模、多模态符号系统描写到人工智能驱动的大规模语义分析，多项研究以方法论突破与跨学科融合为核心，彰显学院科研创新的深度与广度，为语言学及相关领域贡献前沿智慧。

01金慧媛副教授

金慧媛副教授在SSCI一区期刊System（影响因子4.9）发表论文Modeling the Intra- and Inter-lecture Developmental Trajectories of Mind-Wandering in L2 Classrooms。该研究通过追踪569名大学生在17周课程中的注意力游离轨迹，发现学生注意力随课堂进程呈现动态变化，并揭示了注意力游离对二语学习成绩的显著负面影响，为优化课堂教学策略提供了实证依据。

文献来源：https://doi.org/10.1016/j.system.2025.103687

02韩艳方博士

韩艳方博士的研究论文Reworking Signs: Multi-semiotic Hybrids Across Systems in Chinese Environmental Posters发表于SSCI二区期刊Visual Communication（影响因子1.4）。该研究结合Peirce的符号关系三分模型与Halliday关于意义进化的系统层次类型，提出多模态符号可供性的系统描写路径，并通过语料库循证方法，提取了44幅世界环境日中国主题海报中480余个符号的可供性跨系统混合特征及再符号化型式，揭示了多模态符号系统参与创造性设计意义的机制，为多模态意义现象的数据循证研究提供了创新性启示。

文献来源：https://doi.org/10.1177/14703572251331117

03刘磊博士

刘磊博士在SSCI一区期刊SAGE Open（影响因子2.3）发表论文Calculating Semantic Frequency of GSL Words Using a BERT Model in Large Corpora。该研究创新性地利用BERT模型对1亿词规模的英国国家语料库（BNC）进行语义标注，识别出1,891个通用词汇表中的3,695个高频语义，验证了大模型在语义量化分析中的高精度（92%）与高效性，为语料库语言学与计算语言学研究提供了方法论突破。

文献来源：https://doi.org/10.1177/21582440251333182

金慧媛、韩艳方、刘磊三位青年学者的成果，分别从二语习得认知机制、多模态符号系统描写、人工智能与语言学交叉领域切入，体现了学院在跨学科研究中的前瞻布局与扎实积累。近年来，学院持续强化科研团队建设，推动数字人文、认知科学、多模态语料库等新兴方向与传统语言学深度融合，形成了“理论创新-技术驱动-实践应用”三位一体的研究范式。未来，学院将进一步优化学科生态，为构建具有影响力的学术高地注入新动能。

图文：王涛